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Resulta demasiado fácil no hacer caso de los desastrosos efectos de la discriminación directa e
indirecta cuando se está en una total oscuridad estadística. Es indispensable que nos formemos
una imagen clara de la situación general. Sin embargo, actualmente es imposible disponer de
un panorama adecuado de la situación de las mujeres en relación con la ciencia, la tecnología
y la ingeniería, realizar comparaciones cruzadas de manera sistemática o estudiar los cambios
que se han producido a lo largo del tiempo. Para ello se han de recopilar, compilar, analizar,
armonizar y difundir periódicamente estadísticas desagregadas institucionales, locales,
regionales, nacionales y comunitarias.
El valor de tales estadísticas es doble, pues sirven como base de conocimientos y como recurso
político. La elaboración periódica y el uso de estadísticas desagregadas por géneros en el
desarrollo y los estudios políticos es un elemento clave en la integración de la igualdad de
oportunidades, y tanto la Comunicación de la Comisión Europea (CCE, 1996) como el
informe sobre el mainstreaming del Consejo de Europa (Consejo de Europa, 1998) insisten en
ello. Además, los expertos instan a que se adopte un enfoque sistemático de las estadísticas a
largo plazo, tanto a escala nacional como desde el punto de vista comunitario (véase
Comisión Europea, 1999; Logue y Talapessy, 1993).
Los datos existentes sobre las cuestiones que nos preocupan son fragmentarios y difíciles de
cotejar; además, no están sistematizados. Los esfuerzos requeridos para reunir las cifras que se
presentan en los capítulos 2-5 de este informe, así como en los apéndices, han sido
considerables. Cada elemento se consiguió por separado, solicitándolo a los diferentes institutos
de estadística, academias, entidades de financiación, etc. de cada Estado miembro. En ocasiones,
aunque los datos existían la organización afectada no los había cotejado, como ocurrió con las
estadísticas universitarias danesas y suizas. Pese a que resultó relativamente fácil conseguir los
datos académicos de los institutos nacionales de estadística (véanse las notas a pie de página de
la tabla 2.1), no sucedió lo mismo para obtener desgloses significativos por disciplinas, pues los
distintos Estados miembros las agrupan de modos diferentes. Por otro lado, resultó casi
imposible hacerse con datos sobre los puestos de nivel superior que ocupan las mujeres en la
industria.Tales datos deberían estar preparados y publicarse periódicamente, pues constituyen
valiosas herramientas de gestión. Las estadísticas desagregadas por géneros son esenciales a
todos los niveles para garantizar una supervisión y una evaluación adecuadas de las medidas
adoptadas y las prácticas aplicadas. Por último, queda por plantear la pregunta de quién debería
encargarse de coordinar, publicar y difundir los datos a escala comunitaria.
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Estadísticas sobre el 
género en ciencia: una 
medida de la desigualdad

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Política científica de la Unión Europea
El interés creciente que se presta al género como variable estadística y en los estudios oficiales
es un paso positivo. Sólo una política directa y clara orientada a la elaboración de estadísticas
desagregadas por géneros puede garantizar una recolección continua de información, con
datos comparables en el espacio y en el tiempo. En algunos países, la ley obliga a las empresas
a presentar anualmente estadísticas desagregadas por géneros sobre sus empleados. Es el caso de
los EE.UU. y Australia, por ejemplo. En Italia, el Primer Ministro Massimo D’Alema y la
Ministra de Igualdad de Oportunidades Laura Balbo han presentado recientemente una
propuesta de ley sobre estadísticas relacionadas con el género (4 de marzo de 1999) que
incluye:
1
la desagregación por sexos de los datos estadísticos,
2
la inclusión de la perspectiva del género en los censos de población,
3
el encargo al instituto italiano de estadística de que realice estudios sobre cuestiones
relacionadas con el género, y
4
la reorganización de los archivos de personal de las empresas privadas teniendo en cuenta
el género.
Estos datos ayudarían considerablemente a las organizaciones a la hora de aplicar el
mainstreaming. Si se dispusiera de esta información a escala comunitaria, se podrían evaluar
mejor las políticas y los programas. Sin embargo, no es probable que estos datos se recojan y
publiquen de forma sistemática a menos que la ley obligue a hacerlo. Por lo tanto, conviene
considerar seriamente la posibilidad de aplicar un enfoque jurídico.
En Suecia existe una loable iniciativa de crear un Instituto comunitario del género que se
dedicaría, entre otras cosas, a elaborar estadísticas comunitarias desagregadas por géneros.
Suecia ha sido pionera en la recopilación y la publicación de estadísticas desagregadas por
géneros, y una publicación del instituto sueco de estadística con el resultado de este trabajo ha
llegado a ser un best seller. Otros países nórdicos han seguido su ejemplo. No obstante, aunque
se trata de pasos positivos en el desarrollo de las políticas europeas de investigación científica,
queda por llenar un gran vacío comunitario de datos sistematizados y armonizados que
permitan realizar comparaciones válidas. El trabajo que queda por hacer a este respecto es
considerable.
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Las estadísticas que ya existen
Actualmente, la principal fuente para comparar datos comunitarios es la Encuesta de Población
Activa. Se pueden consultar indicadores de EUROSTAT en la base de datos NEW CRONOS,
donde figuran unos 70 millones de datos armonizados sobre los Estados miembros de la UE.
En la base de datos REGIO se incluyen datos sobre las economías regionales de los distintos
Estados miembros (Le Centre Europeen d'Expertise en Évaluation 1998:22). La base de datos
REGIO ofrece 70 tablas estándar desglosadas por regiones en las que se incluyen datos
demográficos, sobre el desempleo y sobre el empleo. Estas últimas se centran en las horas de
trabajo, la segregación por géneros y el desempleo. La publicación anual Employment in
Europe, incluye algunas estadísticas desagregadas por géneros, en especial estos últimos años.
Rubery et al (1998) han redactado un informe exhaustivo del empleo femenino en los
Estados miembros basado en tales estadísticas, cuando estaban disponibles. El informe de la
CE Cifras clave de la educación en la Unión Europea 1997 incluye datos sobre la educación
superior, desglosados por género de los estudiantes y por ámbito de estudio. Además,
EUROSTAT (1995) ha elaborado un retrato estadístico de los hombres y las mujeres de la
UE que incluye resultados de encuestas de opinión.
Sin embargo, estos recursos no suelen proporcionar datos adecuados para examinar las
diferencias por géneros en la ciencia, la ingeniería y la tecnología, por razones que se
mencionan en este informe. La categoría de "ciencias médicas", por ejemplo, incluye la
enfermería, profesión con alto índice de participación femenina. De esta manera, se
oscurecen las diferencias por razón de género que existen en otras áreas de la medicina.

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