Working-afhdr-niger-malawi

51 

 

season’  dummy  explains  the  largest  parts  of  child  admissions  while  at  the  same  time  it 

renders the parameter of the seasonal price component (with which it is strongly correlated) 

statistically  non  significant.  Finally,  the  number  of  feeding  centres  rises  markedly  and 

significantly  the  number  of  child  admissions  (suggesting  that  public  policy  may  help  in 

treating the backlog of chronically malnourished children), but does not alter the significance 

and  size  of  the  parameters  of  the  three  price  components  being  investigated.  All  this 

obviously  suggests  that  to  improve  food  security  and  reduce  child  malnutrition  there  is  a 

need  to  intensify  efforts  both  to  increase long  term  maize  supply,  as well  as  to  smooth  the 

price  seasonal  cycle  by  investing  in  storage  and  cereal  banks  and  by  providing  a  broader 

access  to  credit.  Thirdly,  the  impact  of  the  famine  price  component  on  child  admissions  on 

occasion of food crises is also important but is less large (and less statistically significant) than 

the  seasonal  price  component  (whose  parameter  is  about  six  times  bigger  than  that  of 

famine price component). This result may be biased, however, by the fact that lack of data on 

child malnutrition prevented to include in the analysis the famine year of 2002. The adjusted 

R2  of  the  regressions  in  Table  14  are  broadly  acceptable,  while  the  value  of  the  Durbin 

Watson  in  Model  2  possibly  signals  the  omission  of  other  variables  or  the  presence  of 

spurious correlation.  

Table 14 - Malawi and Niger. OLS log-log regression of number of child admission to feeding 

centres on different price components 

 

Malawi 2003-9 

Niger 2006-10 

(1) 

(2) 

(3) 

(1) 

(2) 

(3) 

Constant 

5.914*** 

1.139*** 

5.710*** 

1.062** 

-0.613 

1.056** 

Log trend price/100 

component 

 - 0.769*** 

  - 0.572*** 

-0.702*** 

12.05*** 

10.624*** 

11.84*** 

Log seasonal price 

component 

    1.676*** 

     1.908*** 

-0.189 

1.926*** 

  1.727*** 

1.089 

Log Famine price 

component 

    0.333 

     0.219* 

0.331^ 

-2.881*** 

-2.012** 

-2.699*** 

Log Residual term 

    0.239 

     0.744 

    0.381 

   -2.567 

-3.341 

-2.183 

Log number 

feeding centres 

 

  1.205*** 

 

 

  0.427*** 

…… 

Hunger season 

dummy 

 

 

   0.782*** 

 

 

0.317*** 

Adj R2 

0-30 

0.86 

0.39 

0.84 

0.86 

0.85 

F statistics 

9.91*** 

 107.93*** 

11.73*** 

72.84*** 

73.13*** 

66.6*** 

Durbin Watson 

1.30 

       0.85 

1.44 

1.04 

1.27 

1.21 

N.obs 

84 

       84 

84 

60 

60 

60 

Note: *, **, *** indicate that the parameters are significantly different   

from zero at the 10, 5 and 1 percent level of probability. 

Source: authors’ calculation on official data.  

 

The  analysis  on  Niger  (covering  only  the  years  2006-2010)  points  to  a  somewhat  different 

story.  All  three  models  presented  indicate  that  the  main  factor  explaining  the  increase  in 

admission of malnourished children to feeding centers is the price trend component, a fact 

broadly  consistent  with  the  data  of  Table  3  and  Figure  6  which  seem  to  suggest  that  the 

outright  stagnation  in  millet  production  per  capita  (linked  to  ineffective  food  production 

policies and to  a rapid population growth) lead to a steady increase in millet prices and to 

---

52 

 

rising child admissions to feeding centers over the long term. Also in this case, Models 1 and 

2  suggest  that  the  seasonal  component  of  the  price  of  millet  appears  to  be  a  major 

determinant of child malnutrition, a fact that - as in the case of Malawi – is confirmed by the 

significance  of  the  dummy  ‘hunger  season’  and  by  the  fact  that  the  seasonal  price 

component  is  no  longer  significant  when  the  dummy  is  included,  a  fact  that  suggests  that 

the two variables move closely in line with each other.  Finally, the famine price component is 

strongly significant and negative, a fact that should not surprise as during the period covered 

(2006-2010) millet prices have hardly jumped during the food crisis of 2010 (see Figures  18 

and 22) despite a major drop in food production, thanks to a quick increase in imports and to 

effective  government  responses  to  the  crisis.  Also  in  this  case,  it  appears  that  the  control 

variable ‘log number of feeding centers in operation’ (a policy variable – which rose sharply in 

2010 but not before) explains a non-negligible part of the log of the total number of children 

admitted to feeding centers. In both Niger and Malawi, the residual term is not significantly 

different from zero. Also in this case, the statistical tests seem acceptable, while the stability 

of the parameters across models suggests they are robust. 

 

8. Overall conclusions and some policy lessons  

This paper has shown that in Niger and Malawi (and possibly other SSA countries with similar 

structural characteristics) the drivers of domestic staple prices have to be found not only – or 

not  primarily  –  in  changes  of  international  food  prices.  These  are  obviously  important,  but 

may not be the main culprit of persistently high and rising levels of child malnutrition in parts 

of  SSA.  Changes  in  domestic  food  production,  the  persistence  of  strong  food  price 

seasonality,  and  recurrent  famines/crises  have  exerted  an  important  upward  pressure  on 

domestic prices and – through them – on the nutritional status of children even during years 

of stable or falling international prices.  

This paper is not meant to provide policy prescriptions. But some suggestions emerge from it 

about  areas  on  which  policy  research  ought  to  be  intensified.  First  of  all,  the  comparison 

between  Malawi  and  Niger  suggests  that  policies  aiming  at  intensifying  agricultural 

production  and  raising  land  yields  -  especially  among  smallholders  -  (as  done  in  a 

controversial  way  in  Malawi  by  subsidizing  high  yielding  seeds,  fertilizers  and  other  inputs) 

may help reducing child malnutrition. Several studies (Dorward et al. 2010, IFPRI 2011) on the 

Farm  Input  Subsidy  Program  introduced  in  2005  in  Malawi  for  maize  confirm  its  role  in 

increasing  the  fertilizer  rate  of  consumption.  Subsidized  programs  for  seeds  and  fertilizers 

should  involve  the  private  sector  from  the  beginning  and  facilitate  a  transition  towards 

market-based  arrangements  (von  Braun  et  al.  2008)  and  should  not  substitute  for  an 

intensification of traditional input use, such as traditional varieties, labor, manure (Abdoulaye 

et  al.  2000,  Reeder  &  Tisdall  2007).  At  the  same  time,  the  lack  of  an  alternative  long  term 

agricultural policy after the SAP approach in agriculture of the last 20 years appears to be a 

key  determinant  of  child  malnutrition  in  Niger.  As  noted  in  section  4,  areas  where  research 

should  focus  further  are  agricultural  intensification,  technological  innovation,  control  of 

population  growth  and  greater  budgetary  allocations  than  at  present.  Several  of  these 

concerns were raised by the recent “Conférence Internationale sur la Sécurité Alimentaire et 

Nutritionnelle au Niger” of March 2011, which noted that the structural cause of the recurring 

famines  and  food  crises  was  slow  food  production  and  rapid  population  growth.  In  the 

absence  of  improvements  in  these  areas,  Niger  and  several  other  nations  in  the  region  will 

continue  to  be  affected  in  the  future  by  recurrent  famines  and  devastating  food  price 

seasonality.  

---