People’s Democratic Republic of Algeria Ministry of Higher Education and Scientific Research

 
122 
 
4.
 
Is  there  any  relationship  between  the  look-up  frequency  and  the  scores  in 
reading comprehension? In other words, does higher/lower look-up frequency 
correlate with higher/lower reading scores in both conditions? 
5.
 
Is there any correlation between the type of the dictionary used and the degree 
of vocabulary retention? 
In the light of the previous questions, the following hypotheses have been made
:
   
1.
 
The students would spend less time reading the text in the CD condition than 
in the PD condition
.
 
2.
 
Comprehension performance would be higher in the CD condition than in the 
PD condition, as the CD is expected to promote better comprehension scores
.
 
3.
 
The students  would  look up more  words  in  the CD condition  to  comprehend 
the text than in the PD condition
.
  
4.
 
There  would  be  a  positive  correlation  between  the  subjects’  look-up 
frequencies  and  their  reading  scores
.
  Increased  dictionary  look-up  frequency 
could  induce  better  understanding  of  the  reading  passages;  therefore,  the 
comprehension  scores  would  be  higher
.
  Similarly,  lower  look-up  frequency 
could result in poor understanding of the reading passages and thus the reading 
scores
.
 
5.
 
The  students  would  remember  words  better  after  using  PDs  than  using  CDs; 
that is, the words looked up in the PD will be better retained than those looked 
up in the CD
.
 

---

 
123 
 
Along with using the significance level of p = 0.05 to determine the strength 
of dictionaries’ effect on reading comprehension and vocabulary retention, I used box 
plots  to  visually  illustrate  the  distribution  of  the  subjects’  reading  times,  reading 
scores, lookup frequencies, and vocabulary retention scores
.
  
A  box  plot  is  a  common  type  of  a  graph  that  enables  us  to  study  the 
distributional characteristics of a group of scores
.
 A box plot summarizes quantitative 
data by displaying its first quartile (25 %), median (50 %) which is the middle value 
of the dataset, third quartile (75 %), minimum and maximum values (whiskers), and 
any unusual values in the data (outliers)
.
 See Figure 18 for an explanatory box plot
.
 
 
Figure 18
.
 Explanatory box plot 

---

 
124 
 
Box plots not only help map the subjects’ distribution of values and detect any 
unusual values in the obtained data, but are also good at showing differences between 
distributions in comparative groups, which is relevant to the scope of this study
.
 Some 
general observations and interpretations when considering box plots include
:
 

 
The  box  plot  is  comparatively  short
:
  This  suggests  that  the  subjects  have  a 
high level of agreement with one another as far as their performance or scores 
are concerned
.
  

 
The box plot is comparatively tall
:
 This indicates that the subjects hold quite 
different scores and that their performance varies from one subject to another
.
  

 
One  box  plot  is  much  higher  or  lower  than  another
:
  This  could  suggest  a 
notable difference between comparative groups of subjects
.
 

 
The  4  sections  of  the  box  plot  are  uneven  in  size
:
  This  shows  that  many 
subjects have similar scores at  certain parts of the scale, but in other parts of 
the scale subjects are more variable in their scores
.
 
In the following, I will report on the findings for each question as a result of 
the data analysis procedure
.
 The results of each research question will be statistically 
described  and  analyzed
.
  “Researchers  use  numerous  approaches  to  the  analysis  of 
data, and no one approach is uniformly preferred as long as the method is appropriate 
to the research questions being asked and the nature of the data collected” (American 
Psychological  Association,  2010,  p
.
  33)
.
  Yet,  accurate,  unbiased,  complete,  and 

---

 
125 
 
insightful reporting of the analytic treatment of data (be it quantitative or qualitative) 
are paramount to justify the research conclusions and recommendations to come later 
in the next section (General Conclusion)
.
 
5
.
1
.
 Reading Times 
 
Question One examined whether there was a statistically significant difference 
in the subjects’ reading times between the two dictionary types, CD and PD
.
 Reading 
times  for  participants  were  statistically  compared  and  examined  to  find  out  whether 
dictionary type affected the subjects’ reading rate in any way
.
  
 
Table 2 reports on the exact time spent by each subject on the reading tasks in 
the two conditions
.
 Box plots for the distribution of subjects’ reading times in PD and 
CD  are  illustrated  in  Figures  19  and  20  respectively
.
  Descriptive  statistics  including 
the  means  and  standard  deviations,  shortest  and  longest  values  for  the  subjects’ 
reading time are presented in Table 3
.
 The reading starting time and end time for each 
participant in both conditions are tabulated in Appendices C and D
.
 
 
 
 
 

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