1.İStatiSTİK

E K T

Çalışıyor 900 200 1100

İşsiz 100 800 900

Toplam 1000 1000 2000

• Gamma iki sayıdan oluşur:

• –İki değişken için aynı sırayı alan çiftler

• –İki değişken için zıt alan çiftler

• –Aynı sırayı alanlar her gözdeki rakam sağındaki ve

• altındaki gözlerdeki rakamların toplamıyla çarpılıyor ve

• birbirleriyle toplanıyor (830.000)

• _Zıt sırayı alanlar her gözdeki rakam solundaki ve altındaki gözdeki rakamların toplamıyla çarpılıyor ve birbirleriyle toplanıyor (3.430.000)

• –Gamma = (aynı –zıt) / (aynı artı zıt) = -.61

• –Yani sosyal sınıfla önyargı arasında negatif bir ilişki var: Sosyal sınıf düzeyi yükseldikçe önyargı azalıyor.

• Pearson’sr ilişki katsayısı ve Spearmansıra-ilişki katsayısı bir değişkeni bildiğiniz takdirde diğerini tahmin etmeye dayanıyor.

• r değeri gerçek değerle ortalama arasındaki farkların karelerinin toplamına eşittir.

• Eksi 1 ile artı 1 arasında değişiyor.

• 0 iki değişken arasında ilişki yok; 0-.3 zayıf ilişki; .3-.6 orta ilişki; >.7 güçlü ilişki anlamına geliyor

• Spearmansıra-ilişki katsayısı (rho) gerçek ölçüm değerleri yerine bu değerlerin sıralarını karşılaştırıyor

• Değerlendirme aynı

İki veya daha çok sayıda değişken arasında bir ilişki bulunup bulunmadığı ,eğer varsa bu ilişkinin derecesinin saptanması istatistikte sık araştırılan konulardan biridir. İstatistik anlamda iki değişken arasındaki ilişki,değerlerinin karşılıklı değişimleri arasında bir bağlılık şeklindedir.

• İki veya daha çok sayıda değişken arasında bir ilişki bulunup bulunmadığı ,eğer varsa bu ilişkinin derecesinin saptanması istatistikte sık araştırılan konulardan biridir. İstatistik anlamda iki değişken arasındaki ilişki,değerlerinin karşılıklı değişimleri arasında bir bağlılık şeklindedir.

X değişkeninin değerleri değişirken buna bağlı olarak Y değişkeninin değerleri de aynı veya zıt yönde değişiyorsa, bu iki değişken arasında bir ilişki olduğu söylenebilir. Örneğin gelir düzeyleri ile birlikte tasarrufların çoğalması,bir malın arzı artarken fiyatının düşmesi, satışlarla beraber karların yükselmesi gibi.

• X değişkeninin değerleri değişirken buna bağlı olarak Y değişkeninin değerleri de aynı veya zıt yönde değişiyorsa, bu iki değişken arasında bir ilişki olduğu söylenebilir. Örneğin gelir düzeyleri ile birlikte tasarrufların çoğalması,bir malın arzı artarken fiyatının düşmesi, satışlarla beraber karların yükselmesi gibi.

Araştırılacak değişkenlere ilişkin veriler bileşik seri şeklinde düzenleniyorsa aynı birimlerin iki ayrı değişkene göre dağılımını gösteren “bileşik dağılım serileri” ortaya çıkar.iki farklı değişkenin aynı dönemlerde aldıkları değerler inceleniyorsa “zaman serileri” ortaya çıkıyor demektir.

• Araştırılacak değişkenlere ilişkin veriler bileşik seri şeklinde düzenleniyorsa aynı birimlerin iki ayrı değişkene göre dağılımını gösteren “bileşik dağılım serileri” ortaya çıkar.iki farklı değişkenin aynı dönemlerde aldıkları değerler inceleniyorsa “zaman serileri” ortaya çıkıyor demektir.

Değişkenler arasındaki ilişki bir “neden-sonuç” ilişkisi olup her zaman net ve kolay görünmeyebilir. Dolayısıyla değişkenlerin birlikte değişiyor olması her zaman aralarında bir neden-sonuç ilişkisinin var olduğu anlamını taşımaz.

• Değişkenler arasındaki ilişki bir “neden-sonuç” ilişkisi olup her zaman net ve kolay görünmeyebilir. Dolayısıyla değişkenlerin birlikte değişiyor olması her zaman aralarında bir neden-sonuç ilişkisinin var olduğu anlamını taşımaz.

Değişkenler arasındaki ilişkinin fonksiyonel şekli ve derecesinin bilinmesi önemlidir. Değişkenler arasındaki ilişkinin Fonksiyonel şekli regresyon analizinin, derecesi de korelasyon analizinin konularıdır. . Regresyon bilinen değerlerden yararlanıp bilinmeyen durumların tahmin edilmesinde kullanılan tekniktir. Korelasyon katsayısının değeri ise, yapılan tahminin güvenirlilik derecesini gösterir.

• Değişkenler arasındaki ilişkinin fonksiyonel şekli ve derecesinin bilinmesi önemlidir. Değişkenler arasındaki ilişkinin Fonksiyonel şekli regresyon analizinin, derecesi de korelasyon analizinin konularıdır. . Regresyon bilinen değerlerden yararlanıp bilinmeyen durumların tahmin edilmesinde kullanılan tekniktir. Korelasyon katsayısının değeri ise, yapılan tahminin güvenirlilik derecesini gösterir.

Değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermek için ilişkinin derecesi sayısal olarak belirlenebilir veya veriler bir grafik üzerinde gösterilebilir. X ve Y gözlem değerlerinin bir düzlem üzerinde birer nokta halinde gösterilmesine “serpilme diyagramı” denilir.

• Değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermek için ilişkinin derecesi sayısal olarak belirlenebilir veya veriler bir grafik üzerinde gösterilebilir. X ve Y gözlem değerlerinin bir düzlem üzerinde birer nokta halinde gösterilmesine “serpilme diyagramı” denilir.

•