125
пористой среде академиком А.Х.Мирзаджанзаде была
предложена формула обобщенного закона Дарси.
Начиная с 50-ых годов ХХ века академиком
А.Х.Мирзаджанзаде и его учениками на основе
проведенных
исследований
был
предложен
принципиально новый подход к разработке месторождения
неньютоновских нефтей.
В предлагаемом сообщении обращается внимание
на,
проведенные
школой
А.Х.Мирзаджанзаде,
исследование факторов, влияющих на коэффициент
нефтеотдачи месторождений неньютоновских нефтей и
параметров, определяющих нефтеотдачу месторождений
ньютоновских нефтей.
На основе большого информационного массива –
124 залежи ньютоновских и 126 залежей неньютоновских
нефтей методами математической статистике оценки
значения конечных коэффициентов нефтеотдачи, оценены
доминирующие факторы и их сочетания. Так для
месторождений
ньютоновских
нефтей
высокие
коэффициенты нефтеотдачи определяются высокими
темпами отбора жидкости, либо при плотной сетке
скважин. Для неньютоновских нефтей для достижения
высокого
коэффициента
нефтеотдачи
необходимо
одновременное применение и плотной сетки, и высоких
темпов отбора жидкости.
NODAL – АНАЛИЗ СИСТЕМЫ ДОБЫЧИ
УГЛЕВОДОРОДОВ
Студент: Руководитель:
Мамметтаганов Хаджинур доц. А.А.Мустафаев
IV курс, группа 232.4
Системы добычи углеводородов может быть условно
126
подразделена на ряд компонентов: пористая среда, система
заканчивание (перфорация, гравийная набивка, область
стимуляции скважины), вертикальный трубопровод,
ограничители(клапана,
штуцеры),
горизонтальный
трубопровод, соединяющие устье с сепаратором.
В
каждом
из
перечисленных
компонентов
происходят потери давления, расчет этих потерь
необходим оптимизации работы скважин. Так давление в
сепараторе контролируется с целью обеспечения удержать
в жидкой фазе мелких углеводородов.
В предлагаемых исследованиях особое внимание
было уделено движению многофазных систем.
Для определения потерь давления в пласте были
рассмотрены
подходы,
предложенные
Вогелем,
Стэндингем, Фетковичем.
Для оценки потерь давления в трубе были
проанализирована подходы, основанные эмпирические
корреляции разного вида, в зависимости учета в расчетах
режима потока и эффекта проскальзывания.
Для повышения точности прогнозирования к более
адекватного
описания
реальных
параметров
нефтепромысловой
практике
используется
механистические модели позволяющие моделировать
сложные свойства потока и прогнозировать режим на
основе физических законов.
На основе рассчитанных потерь давления во всех
узлах
нефтегазопроизводительной
системы
сопоставленных зависимости дебита от забойного
давления, характеризующий приток от зоны дренирование
к забою скважины и зависимости, характеризующей
подъем углеводородов с забоя до устья.
Определяются условия возможного фонтанирование,
анализируются влияние различных факторов на систему
добычи и приведены рекомендации по переходу на
127
механизированные способы добычи.
APPLICATION OF LATTICE BOLTZMANN
METHODS FOR ACQUIRING ABSOLUTE AND
RELATIVE PERMEABILITIES OF ROCKS.
Student: Scientific adviser:
Hasanzadeh Rasim as.prof. S.A.Rzazadeh
IV course, group 230.4
Over the last two decades, Lattice Boltzmann Methods
(LBM) have become increasingly popular as a CFD method
(Computational Fluid Dynamics). It has found its application in
different areas such as aerodynamics, heat flow, medicine,
fluid flow through porous media etc. Being relatively novel in
oil industry it is used for simulations of flow of fluids through
plugs of core samples taken from oil & gas fields. While a
wide variety of methods for such simulation exist both on
macro and microscale, LBM is on a mesoscale.
In a complex media, such as porous media, the geometry
is represented by ones and zeros, which correspond to solids
and pores. In order to achieve a required input for LBM in a
form of digital rock, CT (Computer Tomography) scans of
plugs undergo a procedure also known as segmentation.
Following this, a number of segmented 2D “slices” is used for
creating a digital rock in 3D.
Originally derived from Boltzmann’s equation, LBM
discretizes space into lattices. The algorithm of LBM takes into
account the underlying physics of fluid behaviour in porous
media. LBM has 2 main steps – streaming and collision.
Streaming step is responsible for propagation of particles to
neighboring lattices, i.e. “dynamics”, while collision step
accounts for mentioned “physics” where collision of particles
is simulated. In D3Q19 model of LBM, in each lattice there are
Dostları ilə paylaş: |