Content Outline a joint Program of the Federation of State Medical Boards

27 

 

metabolism (eg, maple syrup urine disease, diseases involving urea cycle); storage 

diseases (eg, Fabry disease, Tay-Sachs disease, glycogen storage disease, 

mucopolysaccharidoses) 

structural protein disorders: amyloidosis; Ehlers-Danlos syndrome; immotile cilia 

syndrome (Kartagener syndrome; primary ciliary dyskinesia); Marfan syndrome 

intracellular/extracellular transport receptors: cystic fibrosis; hemochromatosis; Wilson 

disease 

triplet repeat/RNA disorders: fragile X syndrome 

Adverse effects of drugs on multisystem disorders: drug-induced electrolyte abnormalities 

and acid base-disorders (eg, albuterol; prednisone; diuretics; alcohol; drugs inducing 

polydipsia, SIADH, or diabetes insipidus)  

 

 

Biostatistics, Epidemiology/Population Health, & Interpretation of the Medical

 

Literature

 

Epidemiology/population health 

Measures of disease frequency: incidence/prevalence 

Measures of health status: rates, crude and adjusted; reproductive rates (eg, maternal 

mortality, neonatal/infant/under-5 mortality); mortality, morbidity; standardization; life 

expectancy, health-adjusted life expectancy; population attributable risk (PAR), 

population attributable risk percent (PAR%); risk factors 

Survival analysis interpretation (eg, Kaplan-Meier curve) 

Composite health status indicators, measures of population impact: years of potential life 

lost; quality-adjusted life years; disability-adjusted life years; standardized mortality ratio 

Population pyramids and impact of demographic changes 

Disease surveillance and outbreak investigation: disease reporting; response to public 

health advisory, health promotion; recognition of clusters 

Communicable disease transmission: attack rate; herd immunity; reportable diseases 

Points of intervention: primary, secondary; community level (eg, cigarette taxes, soda taxes, 

smoke-free cities, buildings: restaurants, public buildings); school policies; access, 

healthy food, transportation, clean air, safe environments 

Study design, types and selection of studies (includes dependent/independent 

variables) 

Descriptive studies (case report [one person]/case series [more than one]) 

Analytical studies: observational: community surveys; cross-sectional (individuals); 

ecological (populations); case control; retrospective and prospective cohort 

Analytical studies: interventional: clinical trial (randomized controlled trial; double-blind; 

placebo-controlled; noninferiority/equivalence trials); community intervention 

Systematic reviews and meta-analysis: potential uses; estimation of effect sizes; 

heterogeneity; publication bias; forest plots, funnel diagrams; risk of bias, bias risk scale 

Obtaining and describing samples: matching, inclusion/exclusion criteria, selecting 

appropriate controls for studies, lack of controls, concealed allocation, 

randomization, stratification 

Methods to handle noncompliance: loss to follow-up; intention-to-treat analysis 

Qualitative analysis 

 

 

---

28 

 

Measures of association 

Relative risk 

Odds ratio, hazard ratio 

Other measures of association: number needed to treat/harm; absolute risk (AR), absolute 

risk percent (AR%); population attributable risk (PAR), population attributable risk 

percent (PAR%) 

Distributions of data: 

measures of central tendency; measures of variability; regression to 

mean; normal distribution; nominal measurement

 

Correlation and regression, uses and interpretation: 

correlation coefficients; 

multiple regression 

Principles of testing and screening 

Properties of a screening test: validity, accuracy, reliability; criteria for a screening test; 

confirmatory testing; appropriateness; lead-time bias, length bias; screening vs 

diagnostic tests 

Sensitivity and specificity; predictive value, positive and negative 

ROC curves 

Probability: theory (independence, product, addition rules); decision trees; likelihood ratios 

(application of Bayes theorem); posttest, pretest 

Study interpretation, drawing conclusions from data 

Causation: hypothesis-generating vs hypothesis-driven testing; causal criteria, temporality, 

temporal sequence, dose-response relationship; reverse causality 

Chance 

null hypothesis, Type I error and alpha level (multiple comparisons, random 

error/chance) 

sample size and Type II error, beta, power 

selection and interpretation of basic tests of statistical significance: chi-square; 

confidence intervals; p-values; t-test 

a priori vs. post hoc analysis: subgroup analysis; error rate; affect types 

Interpretation of graphs/tables and text 

Bias, confounding, and threats to validity (includes methods to address) 

selection, sampling bias 

information bias: recall; ascertainment, ecologic fallacy, lack of blinding; loss to follow up 

confounding variables, Hawthorne effect  (includes methods to address) 

other threats to validity (eg, placebo effect) 

Internal vs. external validity: generalizability (external validity); efficacy vs effectiveness 

Statistical vs. clinical significance; clinical and surrogate outcome/end point 

Clinical decision making, interpretation and use of evidence-based data and 

recommendations: 

application of study results to patient care and practice, including 

patient preferences and individualization of risk profiles; risk/benefit analysis; synthesis of 

concepts with real data

 

Research ethics 

Informed consent for research 

Privacy of patient data (HIPAA) 

Roles of institutional review boards (IRBs) 

Intervention analysis: interim analysis; stopping analysis; safety monitoring 

Regulatory issues: drug development, phases of approval; appropriateness of placebo; 

appropriateness of randomized clinical trial; components of studies;  ethics; scheduling; 

off-label use 

---

29 

 

Other issues related to research ethics 

 

 

Social Sciences

 

Communication and interpersonal skills, including health literacy and numeracy, cultural 

competence 

Patient interviewing, consultation, and interactions with the family (patient-

centered communication skills) 

fostering the relationship (eg, expressing interest) 

information gathering (eg, exploring patient's reaction to illness)  

information provision (eg, providing information about working diagnosis) 

making decisions (eg, eliciting patient's perspectives) 

supporting emotions (eg, effective discussion with difficult patients) 

enabling patient behaviors (eg, education and counseling)  

Use of an interpreter 

Medical ethics and jurisprudence, include issues related to death and dying and 

palliative care 

Consent/informed consent to treatment, permission to treat (full disclosure, risks and 

benefits, placebos, alternative therapies, conflict of interest, and vulnerable 

populations) 

Determination of medical decision-making capacity/informed refusal 

Involuntary admission 

Legal issues related to abuse (child, elder, and intimate partner) 

child protective services, foster care, immunizations  

legal requirements for reporting abuse or neglect/obligation to warn 

Birth-related issues  

Death and dying and palliative care 

life support 

advance directive, health care proxy, advance care planning 

euthanasia and physician-assisted suicide 

brain death/diagnosing brain death/diagnosing death 

pronouncing death 

organ donation 

hospice 

pain management, including ethical issues related to death and dying 

information sharing, counseling families 

psychosocial and spiritual counseling, fear and loneliness 

Physician-patient relationship (boundaries, confidentiality including HIPAA, privacy, truth- 

telling, other principles of medical ethics, eg, autonomy, justice, beneficence) 

Impaired physician, including duty to report impaired physician 

Negligence/malpractice, including duty to report negligence and malpractice 

Physician misconduct, including duty to report physician misconduct  

Referrals 

Cultural issues not otherwise coded 

Systems-based practice (including health systems, public health, community, schools) 

and patient safety (including basic concepts and terminology) 

Complexity/systems thinking 

Characteristics of a complex system and factors leading to complexity: how complexity 

---

30 

 

leads to error 

Health care/organizational behavior and culture: environmental factors, workplace 

design and process; staffing; overcommitment, space, people, time, scheduling; 

standardization, reducing variance, simplification, metrics; safety culture; integration 

of care across settings; overutilization of resources (imaging studies, antibiotics, 

opioids); economic factors 

Quality improvement 

Improvement science principles 

Variation and standardization: variation in process, practice; checklists, guidelines, and 

clinical pathways 

Reliability 

Specific models of quality improvement: model for improvement: plan-do-study-act 

(PDSA), plan-do-check-act (PDCA) 

Quality measurement 

Structure, process, outcome, and balancing measures 

Measurement tools: run and control charts 

Development and application of system and individual quality measures: core 

measures; physician quality report system (PQRS); event reporting system 

Strategies to improve quality 

Role of leadership 

Principles of change management in quality improvement: specific strategies 

Attributes of high-quality health care 

High-value/cost-conscious care: overutilization of resources, including diagnostic 

testing, medications 

Equitable care: access 

Patient-centered care 

Timely care 

Patient Safety 

Patient safety principles 

Epidemiology of medical error 

Error categorization/definition: active vs latent errors; Swiss cheese model of error; 

preventable vs non-preventable; near miss events/safety hazards 

Causes of error 

Patient factors: understanding of medication use; health literacy; economic status; 

cultural factors (eg, religion); failure to make appointments; socioeconomic status 

Physician factors: deficiency of knowledge; judgment errors; diagnostic errors; 

fatigue, sleep deprivation; bias – cognitive, availability, heuristic, anchoring, 

framing 

Human factors (eg, cognitive, physical, environmental) 

High reliability of organization (HRO) principles: change management and 

improvement science; conceptual models of improvement 

Reporting and monitoring for errors: event reporting systems 

Communication with patients after adverse events (disclosure/transparency) 

Specific types of error 

Transitions of care errors (eg, handoff communication including shift-to-shift, transfer, 

and discharge): handoffs and related communication; discontinuities; gaps; discharge; 

transfers 

Medication errors 

Ordering, transcribing, dispensing, administration (wrong quantity, wrong route, 

---

31 

 

wrong drug) 

Medication reconciliation 

Mathematical error 

Procedural errors 

Universal protocol (time out); wrong patient; wrong site; wrong procedure 

Retained foreign bodies 

Injury to structures: paracentesis; bowel perforation; thoracentesis; pneumothorax; 

central venous/arterial line injuries; arterial puncture and bleeding and venous 

thrombosis; lumbar puncture bleeding; paralysis 

Other errors: anesthesia-related errors; mathematical errors 

Health care-associated infections: nosocomial infection – eg, surgical site, ventilator 

associated, catheter-related; handwashing procedures or inadequate number of 

handwashing stations; central line-associated blood stream infections; surgical site 

infections; catheter-associated urinary tract infections; ventilator-associated 

pneumonia 

Documentation errors: electronic medical record (including voice-recognition software 

errors); record keeping; incorrect documentation (eg, wrong patient, wrong date, 

copying and pasting, pre-labeling) 

Patient identification errors 

Mislabeling: transfusion errors related to mislabeling 

Verification/two identifiers: lack of dual validation, including verbal verification of 

lab results 

Diagnostic errors: errors in diagnostic studies; misinterpretation 

Monitoring errors 

Cardiac monitoring/telemetry 

Drug monitoring (warfarin, antibiotics) 

Device-related errors 

malfunction 

programming error 

incorrect use 

Strategies to reduce error 

Human factors engineering 

Situational awareness 

Hierarchy of effective interventions: forcing function; visual cues 

Error analysis tools: error/near miss analysis; failure modes and effect analysis; 

morbidity and mortality review; root cause analysis 

Safety behavior and culture at the individual level: hierarchy of health care, flattening 

hierarchy, speak up to power; afraid to report, fear; psychological safety; closed-loop 

communication 

Teamwork: principles of highly effective teams; case management; physician teams, 

physician-physician communication; interprofessional/intraprofessional teams; 

strategies for communication among teams, including system-provider 

communication, physician-physician communication (eg, consultations), 

interprofessional communication, provider-patient communication 

Health care policy and economics 

Health care policy 

Health care disparities: race/ethnicity; numeracy/literacy; socioeconomic status 

Access to care: critical access systems or hospitals 

Social justice 

---

32 

 

Health care economics/Health care financing 

Types of insurance: Medicare, Medicaid, private insurance, self-pay 

Navigating the insurance system: deductibles/co-pays; in-/out-of-network; preferred 

providers 

Reimbursement issues affecting safety and quality: emergency services – EMTALA; 

pay-for-performance 

---

Document Outline

• USMLE Content Outline cover
• Public UALL FINAL