Ekonometrika asoslari o'quv qo'llanma

j)_x =o,38x₁³³¹-4⁴⁵ regressiya tenglamasini elastiklikka bog'lab sharxlab bering.

Ko'p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholashning qanday usullari mavjud?

Ko'p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholashning determinantlar usulini aytib bering

.

12. 
    
13. 
    Ko'p omilli regressiya tenglamasining parametrlarini baholashning standartlashgan masshtabga o'tish yo'li bilan yechish usulini aytib bering.
    
14. 
    Standartlashgan regressiya koeffitsientining ma'nosi nimadan iborat?
    
15. 
    y = 200 +1,2• x, +1,1 -x₂+s, ishlab chiqarish funktsiyasini elastiklikka bog'lab va shu funktsiya uchun t_y = 0,5 • t_,. + 0,8 • л.. standartlashtirilgan regressiya tenglamasini tavsiflab, omillarning muximlik darajasi haqida o'z fikringizni ayting.
    

Mustaqil ishlash uchun masala
Quyidagi jadvalda respublikaning 30 ta hududi bo'yicha ma'lumotlar berilgan.

Ko'rsatkichlar	O'rtacha qiymat	O'rtacha kvadratik chetlanish	Chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsienti
Jon boshiga o'rtacha daromad, ming so'm,^	-	11,44	-
Bir ishchining kunlik o'rtacha ish haqi, ming so'm, xj	54,9	5,86	^ =0,84
Ishsizlarning o'rtacha yoshi, x2	33,5	0,58	^ =-°>^21^ ="0,12

1. 
   Standartlashgan va keltirilgan shakldagi ko'p omilli regressiya tenglamasini tuzing; xususiy elastiklik koeffitsientini hisoblang hamda ularni Pi va p₂ lar bilan hisoblang va ular orasidagi farqni tushuntiring.
   
2. 
   Xususiy korrelyatsiya chiziqli koeffitsientini va ko'p omilli korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang, ularni juft korrelyatsiyasini chiziqli koeffitsientlari bilan taqqoslang.
   
3. 
   Fisherning umumiy va xususiy F-kriteriyasini hisoblang.
   

VI-BOB. REGRESSIYANING XUSUSIY TENGLAMASI
6.1. Regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy
koeffitsientini aniqlash
y = a + b_i-x₁+b₂-x₂+... + b_p-x_p+s - ko'p omilli regressiya chiziqli tenglamasi

asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin:(6.1)


У.

У х_гх₂-х_г...х_р - f(^XlX Ух₂-х₁-х_З...х_р ~ f(^X2X

Х_п -Xi -Х-,.. ,х_п

ya'ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos x omil belgi bilan, ko'p o'lchovli regressiyada e'tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o'rtacha qiymatida ushlab turgan holda, bog'lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat. Regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko'rinishga ega: