43
Bu sabablar orqali nafaqat korrelyatsiya koeffitsiyenti miqdori o‘zgaradi, balki,
bog‘lanish yo‘nalishi ham, umumiy ko‘rinishda to‘g‘ri bo‘lishi mumkin, aslida teskari
tomonga o‘zgarib ketgan bo‘lishi mumkin yoki aksincha. Buni quyidagicha tushunish
mumkin: korrelyatsiyaning juft koeffitsiyentlari hisoblanayotganda natijaviy va omilli
ko‘rsatkichlarning o‘zaro bog‘lanishi o‘rganilayotganda, ularning boshqa omillar bilan
ham o‘zaro ta’sirlari hisobga olinadi. Masalan, agar mehnat unumdorligining o‘sish
sur’ati undagi to‘lovni oshirish sur’atidan oshib ketsa, mehnatga haq to‘lash darajasi
oshganda rentabellik ham oshadi. Shuning uchun, umumiy holda rentabellik darajasi
va mehnatga haq to‘lash darajasi o‘rtasidagi bog‘lanish to‘g‘ri bo‘ladi. Agar mehnat
unumdorligi va boshqa omillarni o‘zgartirmagan holda mehnatga haq to‘lash darajasini
oshirsak, u holda rentabellik pasayadi, ya’ni korrelyatsiyaning xususiy koeffitsiyenti
minus belgisi bilan chiqadi.
Shunday qilib, korrelyatsiyaning xususiy va juft koeffitsiyentlari yordamida
o‘rganilayotgan holatlarning bevosita va umumiy hollardagi bog‘lanishlari
haqida
tasavvurga ega bo‘lish mumkin. Omillarning o‘zaro ta’sirini xarakterlaydigan
korrelyatsiya koeffitsiyentlari ham muhim ahamiyatga ega. Ta’kidlab o‘tilganidek,
korrelyatsion modelga bir-biridan mustaqil bo‘lgan omillar tanlab olinadi. Agar ikkita
omilli ko‘rsatkichning korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,85 dan yuqori bo‘lsa, ularning
bittasini modeldan chiqarib tashlash kerak. Korrelyatsiya koeffitsiyentlari matritsasini
o‘rganish natijasida ushbu modelga kiritilgan omillar
bir-birlari bilan zich
bog‘lanmagan degan xulosaga kelish mumkin.
Bog‘lanishni chambarchasligini o‘rganishda korrelyatsiya koeffitsiyentlari
tanlash hajmiga bog‘liq holda tasodifiyligiga e’tibor qaratish zarur. Ma’lumki,
kuzatuvlar soni kamayishi bilan korrelyatsiya koeffitsiyenti ishonchliligi tushib ketadi
yoki kuzatuvlar soni ortishi bilan korrelyatsiya koeffitsiyenti ishonchliligi oshadi.
Korrelyatsiya koeffitsiyenti ahamiyati Styudent mezoni bo‘yicha tekshiriladi
72
,
5
103
,
0
59
,
0
r
r
t
(15)
bu yerda,
r
– korrelyatsiya koeffitsiyentining o‘rta kvadratik xatoligi bo‘lib, u
quyidagi formula bo‘yicha aniqlanadi
103
,
0
1
40
59
,
0
1
1
1
2
2
n
r
r
(16)
Agar
t
ning hisoblangan qiymati jadvaldagi qiymatdan katta bo‘lsa, u holda
korrelyatsiya koeffitsiyenti kattaligi ma’noga ega degan xulosa chiqadi.
t
ning
jadvaldagi qiymati Styudent mezoni qiymati jadvalidan topiladi.
Bunda erkinlik
darajasi soni
1
n
V
va ishonchli ehtimollik darajasi (iqtisodiy hisob-kitoblarda,
odatda, 0,05 yoki 0,001) hisobga olinadi. Bizning misolda erkinlik darajasi soni
39
1
40
1
n
ga teng. Ishonchli
ehtimollik darajasi esa
02
,
2
05
,
0
t
P
ga teng.
Modomiki,
t
haqiqiy barcha holda
t
jadvaldan katta ekan,
natijaviy va omilli
ko‘rsatkichlar orasidagi bog‘lanish ishonchli, korrelyatsiya koeffitsiyenti kattaligi esa
ma’noga ega ekan.
1.33-jadval
Dostları ilə paylaş: