Magistrantların XVIII respublika Elmi konfransı, 17-18 may 2018-ci IL

Magistrantların XVIII Respublika Elmi konfransı, 17-18 may 2018-ci il 

 

 

84 

сопровождается  существенным  увеличением  в  составе  скважинной  продукции  пластовой  воды,  что 

приводит к образованию высоковязких устойчивых эмульсий. Это способствует к резкому снижению 

производительности добычи и  транспорта.  

Для  решения  этой  задачи  большое  значение  имеет  дальнейшее  совершенствование  техники  и 

энергосберегающей технологии процессов путем внедрения различных прогрессивных методов. 

Актуальность проблемы. Одной из основных проблем в последнее время является применение 

в  различных  процессах  нефтегазодобывающей,  нефтехимической  промышленности  полимерных 

добавок,  которые  создают  большие  возможности  для  дальнейшего  увеличения  эффективности  и 

интенсификации  различных  процессов.  В  настоящее  время  уделяется  большое  внимание  поискам 

путей повышения эффективности работы системы трубопровод-центробежный насос. 

Известно, что достижение высоких технико-экономических показателей системы трубопровод-

центробежный  насос,  связано  с  проблемой  существенного  уменьшения  потерь  энергии  в  этой 

системе»  Одним  аз  таких  направлений  является  введение  в  турбулентный  поток  жидкости 

небольшого  количества добавок  (полимеры,  поверхностно-активные  вещества  и  др.),  приводящие к 

существенному (до 70%) уменьшению гидродинамического сопротивления (эффект Томса). Влияние 

добавок  на  гидравлические  показатели  насосов  исследовано  недостаточно.  Ложно  сказать,  что 

добавки окажутся полезными не только в трубопроводах, но и в насосах. 

Цель 

работы. 

Состоит 

в 

экспериментальном 

исследовании 

влияния 

добавок 

гидродинамических  активных  добавок  на  гидравлические  показатели  центробежных  и  жидкостно-

кольцевых вакуумных насосов. 

Основные  задачи  работа:  Установление  основных  закономерностей  эффекта  и  снижение 

гидродинамического  сопротивления  в  центробежных  и  жидкостнокольцевых  вакуум-насосах,  - 

зависимости  величины  эффекта  от  концентрации  добавок,  -  определение  влияния  концентрации 

добавок  на  характеристики  насосов,  -  определение  времени  эффективности  работы  полимеров,  - 

разработка методики пересчета характеристик насосов с рабочей жидкости на растворы полимеров. 

Объект  исследования:  Объектом  исследования  является  центробежная  насосная  установка, 

предназначенная  для  выкачивания  жидкостей  различного  назначения  (в  том  числе  нефть  и 

нефтепродуктов).  Целью  выбора  данного  объекта  является  наиболее  подходящая  среда  для 

исследования гидравлических потерь в проточной части центробежного насоса. 

Научная  новизна.  Данное  явление,  которое  открылось  полвека  назад  английским  химиком 

Томсом по нижеследующим причинам, вызывает интерес как теоретический, так и практический.  

Во-первых,  изучение  данного  механизма,  то  есть  снижения  гидравлического  сопротивления 

турбулентных потоков – приближает нас к пониманию процесса возникновения турбулентности.  

Во-вторых,  возможность  решения  проблем,  связанных  с  сохранением  энергии  в 

технологических  процессах,  в  частности,  транспортировки  жидких  сред,  в  том  числе  и 

энергоносителей, по магистральным трубопроводам. 

В  данной  работе  проведены  экспериментальные  исследования  центробежных  и 

жидкостнокольцевых  вакуум-насосов  с  добавками  полимеров  и  поверхно-активных  веществ. 

Показано,  что  существенное  влияние  на  проявление  и  величину  эффекта  улучшения  характеристик 

этих машин оказывает концентрация добавок. 

В  отличие  от  высокополимеров,  добавки  гудрона  и  поверхностно-активных  веществ  при 

прохождении  через  насосы  (в  определенном  диапазоне  напряжений  сдвига)  не  теряют  своей 

гидродинамической  эффективности.  Впервые  проведены  балансовые  исследования  насосов  при 

работе  на  водных  растворах  полиакриламида,  которые  позволили  располагать  данными, 

характеризующими  потери  энергии  в  самом  насосе.  Разработана  методика  пересчета  характеристик 

насосов с воды на растворы с добавками полимеров.  

 

ГЕНЕРАЦИЯ КАСКАДА ХААРА ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ 

ОГРАНИЧЕНИЯ СКОРОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ OPENCV 

 

Мехтиев А.Ф. 

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности 

 

В  данной  работе  рассматривается  задача  распознавания  дорожных  знаков  ограничения 

скорости международного стандарта на изображениях формата сжатия jpeg и в поточноном видео в 

---

Magistrantların XVIII Respublika Elmi konfransı, 17-18 may 2018-ci il 

 

 

85 

режиме  реального  времени.  Распознавание  проводится  по  алгоритму  Виолы-Джонса,  который 

заключается  в  разделении  изображения  на  всевозможные  фреймы,  в  рамках  которых  вычисляется 

наличие искомого изображения. 

В  работе  приводится  формализация  постановки  задачи  и  проводится  анализ  решений  этой 

области. По результатам проведенного анализа предложено решение поставленной задачи на основе 

существующего  подхода,  при  котором  исходное  изображения  разбивается  на  суперпиксели 

(регионы). Разработан ряд усовершенствований метода, который помимо распознавания производит 

также и определение числа на изображении.  

Предложенный  метод  основан  на  каскаде  Хаара,  который  является  базовой  составляющей 

алгоритма и был реализован программой написанной на языке С++ для генерации каскада. Для того 

чтобы создать качественный каскад Хаара необходимо собрать большое количество положительных 

и  отрицательных  образцов,  содержащих  так  и  не  содержащих  искомый  объект  соответственно.  С 

помощью  него  были  получены  результаты  для  реальных  данных.  Отличительной  чертой 

сгенерированного  каскада  Хаара  является  отсутствие  массово-искусственно  сгенерированных 

изображений,  то  есть  выборка  полностью  оригинальна  -  все  образцы  являются  изображениями 

реальных  улиц,  автомобильных  дорог,  проспектов.  Это  специальное  усовершенствование    было 

сделано  в  силу  того,  что  каскад  Хаара  работает  гораздо  точнее  в  условиях  близких  к  условиям 

выборки, использованной в процессе генерации. Показан значительный прирост качества и скорости 

его  работы  за  счет  предложенных  усовершенствований  по  сравнению  с  уже  сгенерированным 

каскадами.  Планируется  накопление  еще  более  оригинального  контента  и    внедрение  его  в  новую 

версию обученного каскада Хаара. 

Программа, генерирующая каскад Хаара использует поэтапную реализацию алгоритма Виолы-

Джонса. Каждый следующий этап использует слабый классификатор и его результаты, которые были 

сгенерированы  на  раннем  этапе  и  старается  улучшить  их  точность.  Данное  свойство  называется 

бустингом.  В  основе  такой  идеи  лежит  построение  цепочки  (ансамбля)  классификаторов,  который 

называется каскадом, каждый из которых (кроме первого) обучается на ошибках предыдущего. 

Результатом  обучения  стал  каскад  Хаара  в  17  уровней-  на  основе  уникальной  выборки, 

являющийся  мощным классификатором,  предназначенным     для  распознавания  знаков  ограничения 

скорости.  Разработана  программа,  которая  позволяет  детектировать  знаки  ограничения  скорости  на 

изображениях  и  видеопоследовательности  в  режиме  реального  времени  на  языке  объекто-

ориентированного  программирования  С#.  В  программе  впервые  было  проведено  совмещение 

алгоритма Виолы-Джонс с алгоритмом Tesseract для определения символов. 

Проведенные  проверки  и  тестирование  в  режиме  реального  времени  позволяют  говорить  об 

успешной  работе  данной  программы  распознавания,  так  как  даже  при  скорости  езды  в  120  км/ч 

программа умеет определять знак скорости. 

 

РАСПОЗНАВАНИЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ  

БИБЛИОТЕКИ OPENCV 

 

Мехтиев А.Ф. 

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности 

 

Основная идея распознавания знаков ограничения скорости относится к задаче распознавания 

образов.  Такие  задачи  не  имеют  точного  аналитического  решения.  Основная  идея  распознавания 

дорожного  знака  состоит  в  выделении  информативных  признаков  в  изображении,  чтении  цифр  на 

нем.  Для  решения  задач  детектирования  и  распознавания  знаков  скорости  были  предложены 

различные методы. Среди таких методов можно выделить подходы, основанные на нейронных сетях, 

на  преобразовании  Карунена-Лоэва  (или  метод  главных  компонент),  скрытых  марковских  сетях, 

метод Виолы–Джонса, вейвлет преобразованиях. 

В настоящее время алгоритм Виолы–Джонса для распознавания изображений является самым 

популярным методом для поиска области объекта на изображении в силу своей высокой скорости и 

эффективности. Пол Виола и Майкл Джонс разработали и представили этот метод в 2001. В основе 

метода Виолы–Джонса по поиску объекта лежат идеи: интегральное представление изображения по 

признакам  Хаара,  метод  построения  классификатора  на  основе  алгоритма  адаптивного  бустинга,  и 

---