Elmi ƏSƏRLƏr fiZİka-riyaziyyat və texniKA
Yüklə 5,01 Kb. Pdf görüntüsü
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- РЕЗЮМЕ 63
- ELMİ ƏSƏRLƏR, 2015, № 5 (73) NAKHCHIVAN STATE UNIVERSITY. SCIENTIFIC WORKS, 2015, № 5 (73)
- FƏRMAN QOCAYEV AYGÜN SULTANOVA
- Açar sözlər
62 ………………, p p p Z D t a , ), ( ) 0 ( , мы находим выходные данные ) ( 1 t V , ) ( 2 t V ,…, ) (t V p . Используя эти данные можно проводить процесс обучения нейронной сети и найти весовые коэффициенты. После построения сети можно решать задачи (1)- (3) с любыми конкретными данными. Качество решений и надежность нейронной сети зависит от качества выбора и количества p исходных данных. При увеличении p погрешность приближенного решения уменьшается. ЛИТЕРАТУРА 1. Aliev F.A., Niftiyev A.A., Zeynalov C.I. Optimal synthesis problem for the fuzzy systems. Optimal control, applications and methods. Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com). DOI: 10.1002/oca.964. 2. Aliev F.A., Niftiyev A.A., Zeynalov C.I. Optimal synthesis problem for the fuzzy systems in semi-infinite interval. Appl. Comput. Math., 10(1), Special Issue, 2011, pp.97-105. 3. Levin A. U., Narendra K.S.: Control of Nonlinear Dynamical Systems Using Neural Networks: Controllability and Stabilization. IEEE Transactions on Neural Networks, 1993, Vol. 4, pp.192-206 4. Нейрокомпьютеры и их применение: Книга 6 – «Нейроматематика» (под редакцией А.И.Галушкина), Москва, ИПРЖР, 2002, 448с. 5. Нифтиев A.A., Ахмедов Э.Р. Алгоритм для численного решения задачи вариационного исчисления с неизвестными границами. Вестник БГУ, 2005, № 1, стр. 25-30. 6. Niftiyev A.A., Zeynalov C.I., Efendiyeva H.C. . Mathematical modeling for the optimal use of a bounded area.Actual problems of economics. 2011, №2(116), pp.261-270. 7. Niftiyev A.A., Maryam Pur, Zeynalov C.I. Fuzzy optimal control problem with non-linear functional. News Baku State University, 2010, №3. 8. Niftiyev A.A., Zeynalov C.I., Majidzadeh K. Optimal using of a bounded area problem and its investigation by neural networks. Известия НАН Азерб. 2010, № 6, p. 75-82. ABSTRACT This article deals with the solution of the optimum problems and in application of non-correct line programme , by means of neuron networks. Multi-layer neuron network has been selected for this purpose. It is clear that the selection of the structure of the neuron networks don’t demand specific approach. It mainly depends on the output and input data and teaching process of neuron networks. The main problem in the application of neuron networks is selection of the input and output. РЕЗЮМЕ 63 Пpeдложeньı мeтодьı peщeния задач оптимизации с помощью нeйронньıх сeтeй,в частности к peщeнию задач нечесткого линейного программирования. Для этого выбрана многослойная нейронная сет. Известно, что для выбора структуры нeйронньıх сетей не сушествует конкретного подхода. Этот выбор в основном зависит от количества входных и выходных данных и способа обучения нейронных сетей. Выбор входных и выходных данных является самым трудным и актуалным этапом при применении нeйронньıх сетей. NDU-nun Elmi Şurasının 24 dekabr 2015-ci il tarixli qərarı ilə çapa tövsiyə olunmuşdur (protokol № 05) Məqaləni çapa təqdim etdi: NAXÇIVAN DÖVLƏT UNİVERSİTETİ. ELMİ ƏSƏRLƏR, 2015, № 5 (73) NAKHCHIVAN STATE UNIVERSITY. SCIENTIFIC WORKS, 2015, № 5 (73) НАХЧЫВАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. НАУЧНЫЕ ТРУДЫ, 2015, № 5 (73) 64 FƏRMAN QOCAYEV AYGÜN SULTANOVA ELGÜN TAĞIYEV Naxçıvan Dövlət Universiteti UОТ : 538.97 YARIMKEÇIRICI 2 CuFeS TƏBƏQƏSINDƏ YUNQ MODULUNUN TƏDQIQI Açar sözlər : Yunq modulu, nazik təbəqə, daxili gərginlik, dilatometr Key words : Yunq module, a thin layer, of internal sensions, dilatometer Ключевые слова : Модуль юнга, тонкая плёнка, внутреннее напражене дилатометр Son illərdə yarımkeçirici nazik təbəqələrin aşağı temperatur oblastlarında müxtəlif fiziki xassələrinin tədqiqi çox böyük əhəmiyyət kəsb edir. Халкоприт ады иля мяшщур олан yarımkeçirici üçqat birləşmə 2 CuFeS kristalı aşağı temperatur oblastlarında fiziki xassələri çox az tədqiq olunan maddələrdən biridir. Bu kristal tetroqonal sinqoniada kristallaşır. Kristalın rəngi bürüncü – sarı olub, metal parıltılıdır. Sərtliyi 3-4 , sıxlığı 4100- 4300 kq/m 3 intervalında dəyişir. Bu maddədə yükdaşıyıcıların konsentrasiyası otaq temperaturunda 3 22 10 2 , 1 sm n tərtibindədir. Kristal otaq temperaturunda özünü metal kimi aparır 1 . Ədəbiyyat 2 - də qalınlığı sm 4 10 5 olan nazik 2 CuFeS təbəqəsinin xüsusi elektrik müqavimətinin temperaturdan asılılığı təcrübi olaraq tədqiq edilmişdir. Təqdim olunan bu işdə əsas məqsəd qalınlığı sm 4 10 5 olan nazik 2 CuFeS təbəqəsində Yunq modulunu tədqiq etməkdir. Yunq modulu və ya başqa sözlə desək uzununa elastiklik modulu, materialın elastikliyini xarakterizə edən ədəd , normal gərginliyin cismin nisbi uzanmasına olan nisbətidir : / E . Elastiklik modulu termini elmə ilk dəfə 1807 – ci ildə Yunq Tomas tərəfindən daxil edilmişdir. Yuxarıdakı düsturdan göründüyü kimi, Yunq modulunu hesablamaq üçün gərginliyi və nisbi uzanmanı və ya istidən genişlənmə əmsalının qiymətlərini bilmək lazımdır. Məlumdur ki, şüşə altlıq üzərinə buxarlandırılmış nazik təbəqələrdə çox böyük daxili gərginlik 2 10 9 / 10 10 sm dn yaranır. Bu gərginlik ( təzyiq) təbəqədəki daxili defektlərin və altlıq ilə ( şüşə ilə ) yarımkeçirici təbəqənin istidən sıxılmasının eyni olmaması hesabına yaranır. Bu hal həm nazik təbəqəni alanda və həmdə onu ölçmək üçün soyutduqda da müşahidə edilir. Verilmiş material üçün daxili gərginliyin qiyməti və işarəsi əsasən materialın spesifik xüsusiyyətindən, altlığın forma və növündən, həmçinin altlığın temperaturundan asılıdır. Nazik təbəqələrdə yaranan daxili gərginlik Staunun məşhur düsturu ilə təyin edilir 3 . 2 1 2 2 2 3 l L l L E (1) Yüklə 5,01 Kb. Dostları ilə paylaş:
|