167
sırasında dənin sayı, dənin dolma sürətinin çoxluğu və qıça-
dan yuxarıdakı yarpaqların sayı kimi əlamətlər əsasında qu-
raqlığa davamlı hibridləri seçmək olar [27,107,358].
M.E. Westgate və J.S. Boyer də [403] belə bir fikir irəli
sürmüşlər ki, yeni qarğıdalı hibridlərində yüksək dən məhsu-
lu, dənin dolma dövrünün artması, gec qocalma, çiçəyin miq-
darının azalması və yarpaqların perpendikulyar düzümü ilə
əlaqədardır. L.M. Dwyer və əməkdaşları üç yetişmə qrupuna
aid 9 qarğıdalı hibridiləri ilə apardıqları tədqiqatlara əsaslana-
raq belə nəticəyə gəlmişlər ki, dənin dolma dövrü və məhsul-
darlıq indeksi, dən məhsuldarlığı ilə yüksək korrelyasiya təş-
kil edir. Onlar təklif etmişlər ki, qarğıdalı genotiplərinin əlve-
rişli seçimi zamanı bu əlamətlərdən istifadə faydalı ola bilər [181].
Dən məhsuldarlığı ilə əlamətlər arasındakı korrelyasiyalar
mühüm amil hesab edilsə də, əlamətlər arasındakı sadə korrelya-
siya, yüksək məhsuldarlıqla bağli olan əlamətlərin müəyyənləşdi-
rilməsində əsas sayıla bilməz. Halbuki, path analizindən istifadə
etməklə müxtəlif əlamətlərin birbaşa və dolayı təsirlərini
məhsuldarlıqla müəyyənləşdirmək imkanı yaranır [417].
Bu tədqiqatda path analizini yerinə yetirməzdən öncə
təsirsiz və ya az təsirli əlamətləri aradan qaldırmaq məqsədilə
çox dəyişikli ardıcıl reqressiya analizindən istifadə olunmuş-
dur. Çox dəyişikli xətti reqressiya tənliyini müəyyənləşdir-
mədən əvvəl, çox xətti fenomenin mövcud olmasını, müstəqil
dəyişənlər arasının sınaqdan keçirilməsi lazımdır. Çox xətti
fenomeni müəyyənləşdirmək üçün dəyişənlər arası variasiya
inflyasiya faktoru (VİF) statistikasından istifadə edilmişdir.
VİF statistikasının hesablanması göstərdi ki, əlamətlər arasın-
da çox xətti fenomen mövcuddur. Laboratoriya və ya əkin sa-
həsində riyazi düsturla hesablanmış əlamətlərdən bir qismi
silinməklə, əlamətlər arası çox xətti fenomen də ortadan qalx-
168
mış olur. Bu əlamətləri aradan qaldırmaqla reqressiya analizini ye-
rinə yetirməkdə heç bir problem müşahidə edilmir.
Deyildiyi kimi, dən məhsuldarlığının ən mühüm əlamətlərini
müəyyənləşdirmək məqsədilə ardıcıl reqressiya analizindən isti-
fadə edilmişdir. Tam suvarılan şəraitdə, dənin dolma sürəti əla-
məti birinci dəyişən olaraq modelə daxil edildu və bu da, özü-
özlüyündə 8l.8% hibridlər arası məhsuldarlıq dəyişikliklərini nü-
mayiş etdirdi. Ondan sonra ikinci mərhələdə dənin dolma döv-
rünün müddəti modelə daxil oldu və dənin dolma sürəti ilə yanaşı
99.8 faiz məhsuldarlıq dəyişikliyini göstərdi (Cədvəl 3.10). Su
qıtlığı stresi şəraitində dənin dolma sürəti əlaməti ilk dəyişən
olaraq modelə daxil oldu və özü-özlüyündə 74.2 % hibridlər arası
məhsuldarlıq dəyişikliyini doğrultdu. Ondan sonra ikinci mərhə-
lədə dənin dolma dövrünün müddəti modelə artırıldı və dənin
dolma sürəti ilə yanaşı, 99.2% dən məhsuldarlığı dəyişikliklərini
göstərdu. Nəhayət üçüncü və dördüncü mərhələdə, uyğun olaraq,
qıçanın saçaqlarının aşkar olmasına lazım olan günlər və qıça sıra-
sında dənin sayı əlamətləri reqressiya modelinə daxil oldular. Bu
dörd əlamət dən məhsuldarlıq dəyişikliklərinin 99.4%-in doğrult-
maqla, bu şəraitdə dən məhsuldarlığını izah etməkdə ən mühüm
və təsiredici əlamətlər kimi müəyyən edildi (Cədvəl 3.11).
Cədvəl 3.10.
Tam suvarılan şəraitdə ardıcıl reqressiya üsulu ilə
məhsuldarlığa bağli seçilən əlamətlərin reqressiya əmsalı
Mərhələ
b (regressiya əmsalı)
başlamaqdan
en
Orta
kvadratik
R
2
D.D.S.
D.D.D.
M.
1
0.454**
-
0.474
33.755**
0.818
2
0.471**
0.172**
-8.086
20.59**
0.998
D.D.S.- dənin dolma sürəti; D.D.D.M.- dənin dolma dövrünün müddəti; ** - 1% ehtimallıqla
mənalı dərəcədə fərqliliklər.
169
H.Corke və L.W. Kannenbergin tədqiqatlarının nəticələ-
rinə görə dənin dolma sürəti çox olan genotiplərin məhssul-
darlığı da çox olmışdır [167]. T.B. Daynard və L.W. Kannen-
berg müxtəlif sıxlıqlarda əkilmiş üç qarğıdalı hibridini tədqiq
etməklə belə nəticəyə gəlmişlər ki, dənin dolma dövrünün
müddəti ilə dən məhsuldarlığı arasında mənalı xətti əlaqə
vardır, 70-80 faiz məhsuldarlıq fərqləri dənin dolma dövrünün
müddətində olan fərqlərə aid edilmişdir [173]. M. Yazdan-
doost-Hamedani və A. Rezai (l99l) dənin dolma sürəti və
dənin dolma dövrünün müddəti əlamətlərini dən məhsuldar-
lığının izahında ən mühüm və təsiredici əlamətlər kimi mü-
əyyən etmişlər [417]. R. Sadat [339] reqressiya analizindən
istifadə etməklə göstərmişdir ki, qıça sırasında dənin sayı,
məhsuldarlıq dəyişikliklərinin çoxunu doğruldur.
Tam suvarılan şəraitdə dənin dolma sürəti və dənin dol-
ma müddəti əlamətlərinin dən məhsuldarlığı ilə bilavasitə və
dolayı korrelyasiyaları, path analizi yolu ilə əldə edilmişdir.
Path analizinin nəticələri göstərmişdir ki, dənin dolma sürəti
(0.938),
dənin dolma dövrü müddəti (0.425) ilə müqayisədə
dən məhsuldarlığına daha çox bilavasitə təsir göstərir (Cədvəl
3.12).
Cədvəl 3.11
Quraqlıq şəraitdə ardıcıl reqressiya yolu ilə
məhsuldarlığa bağlı seçilən əlamətlərin reqressiya əmsalı
Mərhələ
b (regressiya əmsalı)
başlamaqdan
en
Orta
kvadratik
R
2
D.D.S.
D.D.D.M.
Q.S.G.S.
Q.S.D.S.
1
0.284**
-
-
-
1.541
8.884**
0.742
2
0.373**
0.128**
-
-
-4.773
5.933**
0.992
Dostları ilə paylaş: |