Meds final manusc sebe pdf

302
APPENDIX P. TRANSPORT

---

Appendix Q
Small, Medium and Micro
Enterprises
Report Prepared by:
Eric Wood and John Orford
This section provides a brief overview of the policies and programmes rec-
ommended to the Department of Economic Development to promote small
businesses in the Western Cape. It summarises three separate papers which
dealt with 1) an overview of the small-business sector in the Western Cape,
2) a review of the current initiatives to support small business in the West-
ern Cape and 3) policies and programmes to support small businesses in
the Western Cape.
Q.1
Owner-managed enterprise sector
Entrepreneurial-activity rates in South Africa are well below those in similar
developing countries. According to the Global Entrepreneurship Monitor
(GEM), average total entrepreneurial activity rates in South Africa are
between four and 6%. The TEA rate is the proportion of adults who are
either starting or running a business less than three-and-a-half years old.
In contrast, the average TEA rate in developing countries included in the
303

---

304
APPENDIX Q. SMMES
GEM study in 2002 and 2003 was 17,9% or nearly three-and-a-half times the
rate in South Africa. Furthermore, entrepreneurial activity rates in South
Africa are especially low in the higher potential opportunity-motivated and
new firm activity. Relative to other developing countries there is also some
evidence that start-up failure rates are higher in South Africa.
1
Nevertheless, owner-managed enterprises are an important component
of the economy in the Western Cape and South Africa. Estimates of the
total size of the owner-managed enterprise sector vary. However, the esti-
mates provided by the Labour Force Survey and the Global Entrepreneur-
ship Monitor are consistent. In total GEM estimates that there are ap-
proximately two million enterprise owner-managers in South Africa who
run 1,1 million enterprises. In the Western Cape we estimate that there
are 336 000 enterprise owner-managers running 189 000 enterprises. Of
these enterprises in the Western Cape we estimate that 100 000 are start-
ups, 67 000 are new firms and 23 000 are established firms. In addition
to the owner-managers, these enterprises employ approximately 362 000
people in the Western Cape: 21 000 in start-ups, 157 000 in new firms and
183 000 in established firms.
An important characteristic of owner-managed enterprise activity high-
lighted by these figures is the importance to employment creation of firm
survival. On average in the Western Cape and nationally start-ups employ
about 0,2 people per firm (excluding the owner-manager). In contrast, new
firms in the Western Cape employ on average 2,4 people per firm, and es-
tablished firms in the Western Cape employ 8,1 people per firm. There are
therefore significant gains to be made from increasing the rate of survival
of start-ups and new firms.
The GEM data also provides detailed information on demographic in-
formation on entrepreneurs. The patterns associated with entrepreneurial
activity in South Africa are relatively stable and are consistent across
provinces. Men are more likely than women to be entrepreneurs in South
Africa and the Western Cape. This finding is consistent with the inter-
national findings of GEM. In the Western Cape the TEA rate for men is
1
The phase-one report provides an overview of the terminology used in GEM. Oppor-
tunity entrepreneurs are pursuing an opportunity while necessity entrepreneurs have no
better work choices. Start-ups are firms that have paid wages or salaries for less than
three months. New firms have paid wages and salaries for between three and 42 months.
Established firms have paid wages and salaries for more than 42 months.

---

Q.1. OWNER-MANAGED ENTERPRISE SECTOR
305
12,6% compared to 7,6% for women. In addition to women being less likely
to be entrepreneurs than men, they are also more likely to be concentrated
in lower-potential necessity and start-up activities than men.
In the Western Cape blacks and coloureds are less likely to be en-
trepreneurs than whites. TEA rates for blacks are 5,9% compared to 8,7%
for coloureds and 12,1% for whites. Not only are black TEA rates lower
than those for whites, but a far higher proportion of blacks are concen-
trated in lower potential start-up and necessity activity than coloureds and
whites. Another important characteristic associated with entrepreneurial
activity is age. Consistent with international findings people between 25
and 44 have the highest rates of entrepreneurial activity.
While demographic factors are associated with stable patterns of en-
trepreneurial activity, in general they reflect underlying differences in access
to opportunity. For example, access to education in South Africa is largely
determined by ethnic group and income. This is important because edu-
cation is strongly associated with entrepreneurial activity and with factors
known to be important in increasing an individual’s probability of becom-
ing involved in entrepreneurial activity, for example, having confidence in
one’s ability to start and manage a new business.
In the Western Cape the TEA rate for people with grade 12 is 13,3% –
more than double the TEA rate for people without grade 12 (6,3%). More
importantly, this differential increases dramatically with the stage of devel-
opment of the firm: start-up rates for those with grade 12 are two times
higher than those without grade 12, new firm rates for those with grade 12
are 2,3 times higher than for those without grade 12 and established firm
rates for those with grade 12 are over 20 times higher than for those with-
out grade 12. Increasing the proportion of people with grade 12 is therefore
one of the key policy levers available to the government in terms of raising
rates of entrepreneurial activity.
These findings suggest three objectives for policy:
• policy needs to support an increase in the rate of participation of
South Africans in starting and running small businesses;
• it needs to support the survival and growth of already established
businesses; and

---