109
nin və gizli əlaqələrin mövcudluğunun ətraflı təsvirinin olmama-
sından ibarətdir. Modelin yaradılmasının xüsusiyyətləri göstəril-
məyib. Modelin proqnozlaşdırılması keyfiyyətinin yoxlanılması
böhrandan əvvəlki aylarda seçilmiş üç ölkə üçün böhranın yaran-
ma ehtimalının böyük həcmini (80%) göstərmişdir. Bizim fikri-
mizcə, nəticə yüksək olduğundan bu yanaşmanın daha diqqətli təd-
qiqi tələb olunur.
Vlaarın əsərində
92
erkən qarşısını alma modelinin yaradılma-
sının bir neçə xüsusiyyəti təhlil edilmişdir. Proqnozlaşdırma üçün
Kaminskinin əsərində olduğu kimi diskret indeksinin əvəzində
fasiləsiz böhran indeksi istifadə olunur. Müəyyənləşdirilmişdir ki,
inflyasiya, valyuta kursunun qəsdən artırılması və rəsmi valyuta
ehtiyatlarının tükənməsi zəifliyi müəyyən edən daha əhəmiyyətli
dəyişənlərdir. Müəyyən olunmuşdur ki, kursun və ehtiyatların
dəyişməsinin güclü dinamikası və onların dəyişmələrinin dia-
pazonu gözlənilən zəifliyin mühüm göstəriciləridir. Valyuta kurs-
larının regional dəyişmələri həmçinin zəifliyə təsir edirlər və böh-
ranların yayılmasının zəncirvarı reaksiyası ehtimalını göstərirlər.
Modelin testləri göstərdilər ki, o, səkkiz böhrandan yeddisini
proqnozlaşdıra bilər; sakit dövrlərin üç də bir hissəsində model
yanlış siqnallar verirdi. Proqnozun yaxşı nəticələri müəllifin təklif
etdiyi modelə diqqəti əsaslandırırlar.
Burkartın və Koudertin əsərində
93
valyuta böhranlarının tədqiqi
üçün Fişerin diskriminant təhlilindən istifadə olunmuşdur, həmin
təhlil dəyişənlərin vəziyyətlərə görə təsnifləndirilməsi üçün tətbiq
edilir, sonradan isə onların qiymətləri vəziyyətlərin proqnozlaş-
dırılmasında istifadə olunur. Seçib ayırma iki vəziyyət üçün nəzərdə
tutulub: bir “böhran”, bundan əvvəl dörd kvartal gəlir, digəri
“böhransız” – bütün qalan dövrlər. Böhranların yayılmasının regional
92
Vlaar P. “Currency Crises Models for Emerging Markets”, De Nederlandsche
Bank Staff Report No 45, 2000. – November.
93
Burkart O. and Coudert V. “Leading Indicators of Currency Crises in Emerging
Economics”, Notes D'Etudes et de Recherche, Banque de France, March, 2000.
110
zəncirvarı reaksiyasının standart makroiqtisadi göstəriciləri və
indikatorları istifadə olunmuşdur. Model yaxşı nəticələr göstərmişdir:
beş böhrandan dördü haqqında qabaqcadan doğru xəbər verilmişdir.
S.Qoşun və A.Qoşun əsərində
94
ÜDM mühüm dərəcədə aşa-
ğ
ı düşməsinə səbəb olan dərin valyuta böhranları tədqiq olunmuş-
dur. Beş makroiqtisadi dəyişənlərdən və korporativ borc almaların
iki göstəricilərindən ibarət indikatorlar dəsti institusional mühitin
keyfiyyət göstəriciləri ilə tamamlanmışdır: onların bir qismi qa-
nunvericilik mühitini, digəri isə səhmdarların, kreditorların hüquq-
larının qorunmasını xarakterizə edir. Keyfiyyət göstəricilərinin öl-
kələrin zəifliyinə təsiri binar rekursiv ağacın metodologiyası əsa-
sında qiymətləndirilmişdir. Bu həmin modeli statistik modeldən
mühüm dərəcədə fərqləndirir.
Valyuta, bank və borc böhranlarının öyrənilməsinə həsr
olunmuş ilk elmi işlərdən biri Houkins və Klau
95
tərəfindən nəşr
etdirilmişdir; bu iş BHB-nın himayəsi altında aparılmışdır. Sektor-
ların hər biri – valyuta, bank və borc – üçün əhəmiyyətli dəyişənlər
müəyyənləşdirilmiş və zəiflik indeksləri yaradılmışdır. Sonra on-
ların əsasında valyuta kursuna təzyiq indeksinin müəyyənləşdiril-
məsi üçün reqress tənlik tərtib olunmuşdur. Dəyişən kəmiyyətlər 1
addım irəliləmə ilə -2-dən +2 kimi beş qiymətlə ifadə olunan
diskret kəmiyyətlərə dəyişirdilər. Müəyyən çəkilərlə nəzərə alınan
göstərilən dəyişənlərin cəmi olan funksiya -10-dan +10 kimi disk-
ret qiymətlərlə ifadə olunurdu. Oxşar prosedur valyuta kursunun,
ehtiyatların və faiz dərəcəsinin dəyişikliklərindən ibarət olan ehti-
kar təzyiqi indeksi üçün keçirilmişdir. Faktiki olaraq bu metodika
Kaminskinin əsərində təklif edilən yanaşmanın modifikasiyası ol-
muşdur. Həmin metodikanın yaxşı cəhətlərindən biri Kaminskinin
ə
sərində təsvir edilmiş ikipilləli diskretizasiyadan fərqli olaraq mə-
94
Ghosh S. and Ghosh A. Structural Vulnerabilities and Currency Crises.
International Monetary Fund Working Paper: WP/02/9, January 2002.
95
Hawkins J. and Klau M. Measuring potential vulnerabilities in emerging
market economics. Working Papers No. 91, BIS, 2000.
111
lumatı daha tam nəzərə alan beşpilləli diskretizasiyadır. Zəiflik in-
dekslərinin və valyutaya edilən təzyiqin hesablanması üzrə kifayət
qədər sadə və şəffaf metodika ölkələrin zəifliyinin müəyyənləşdiril-
məsində ilk addım kimi istifadə edilmişdir. Təklif olunan model
BHB-da yoxlanılmış ilk erkən qarşısını alma modellərindən biridir.
BVF-nun dünya maliyyə sabitliyi haqqında məruzəsində
96
valyuta böhranlarının erkən qarşısının alınması modellərinin istifa-
də təcrübəsinin təhlili əsasında həmin modellərin çox tərəfli nə-
zarət vasitələrindən biri kimi əhəmiyyəti qeyd olunmuşdur. Model-
lərin təkmilləşdirilməsi böhran hadisələrini əks etdirən maliyyə ba-
zarının bütün sektorlarının indikatorlarının qeydə alınması əsasın-
da həyata keçiriləcək. Büdcə-vergi göstəricilərinin qeydə alınması
həmçinin modellərin inkişafına öz töhfəsini verə bilər. BVF-nun
işində
97
əsasında valyuta, bank və borc böhranlarının proqnozlaş-
dırılması modellərinin qurulduğu həmin göstəricilərin əhəmiyyəti-
nin təhlili aparılmışdır. Müəyyənləşdirilmişdir ki, müəyyən şərait-
də bu maliyyə böhranlarının proqnozlaşdırmasının dəqiqliyini ar-
tırmağa imkan verir.
2003-cü ildə BVF-da borc böhranlarının erkən qarşısının
alınması modellərinə həsr edilmiş əsər dərc etdirilmişdir. Manasse
və digər müəlliflər
98
suveren (müstəqil) borc böhranlarının proq-
nozlaşdırılması mümkünlüyünü tədqiq edirdilər. Böhranın müəy-
yənləşdirilməsi Standard & Poor`s reytinq agentliyi ilə təklif olu-
nan defoltun meyarlarına uyğun gəlir. Reqress modelinin və binar
rekursiv ağac modelinin köməyilə borc böhranlarının yaranmasını
bir il öncədən proqnozlaşdırmağa imkan verən ödəmə və satılma
96
“Early Warning System Models: The Next Steps Forward”, in Global Finan-
cial Stability Report. – Washington: International Monetary Fund, 2002. –
March. – S. 48-64.
97
Hemming R., Kell M., Schimmelpfennig A. Fiscal vulnerability and financial
crises in emerging market economics. Occasional paper 218, IMF, Washington
DC, 2003. – S. 124.
98
Manasse P., Roubini N. and Schimmelpfennig A. Predicting Sovereign Debt
Crises. WP /03/221 – Washington: International Monetary Fund, 2003.
Dostları ilə paylaş: |