36
maksimum, mediana, moda.
3.1. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy
tushunchalari
Ehtimollik
nazariyasida nisbiy chastota, ehtimollik tushunchasi,
chegaraviy va shartli ehtimollik tushunchalarini bilish, Bayes teoremasi haqida
axborotga ega bo„lish zarur.
Tasodifiy o„zgaruvchilar ehtimollik taqsimoti
va ehtimollik kutulish
normal taqsimotining xossalarini va binominal taqsimotni bilish zarur.
Statistik tanlovda oddiy tanlama usulini bilish etarli.
Baholash xususida uning usullarini, dispersiya, dispersiyani hisoblash va
xatosiz malumotlarni bilish kerak.
Statistik xulosa qilish uchun
t
- va
F
testlarni o„tkazishni,
ishonch
intervalini, tahminlar manosi va ahamiyatini bilish kerak.
Asosiy statistik ko„rsatkichlar 2 guruhga bo„linadi: o„rtacha darajasini
o„lchaydigan va dispersiyani o„lchaydigan.
O„rtacha
darajali
ko„rsatkichlar
obyektlar
tanlanmasini
o„rtacha
xarakteristikasini ma‟lum bir belgisi bo„yicha beradi: O„rtacha qiymat;
Standart
hatosi; Standart chetlanish;
Ekstsess; Assimetriya;
Interval; Minimum; Maksimum;
Schet; Mediana; Moda; Kvantil; Ishonchlik intervali.
Dispersiyani o„lchaydingan ko„rsatkichlar: Tasodifiy
miqdorning dispersiyasi;
O„rtacha kvadratik chetlanish; Variatsiya qulochi va shu kabi statistik ko„rsatkichlar.
Dostları ilə paylaş: