Taking into consideration Euro-Mediterranean rdi experience matured so far and simultaneously the

133 
 
 

 
Decent work and economic growth (SDG 8) 

 
Reduce inequalities (SDG 10) 

 
Sustainable communities (SDG 11) 

 
Sustainable consumption and production (SDG 12) 

 
Climate action (SDG 13) 

 
Sustainable management of oceans and coastal areas (SDG 14) 

 
Sustainable land use, forest and other terrestrial ecosystems (SDG 15) 
Selection of indicators 
The selection process of feasible indicators for the monitoring systems was carried out on the basis of specific 
criteria to be satisfied: 

 
Cover most of SDGs: starting from the two SDGs about food security and water provision (the specific 
topics of PRIMA initiative), an improvement of the selected indicators should be able to positively 
influence the achievement of as many goals as possible. 

 
Consider  biophysical  limits:  it  is  fundamental  to  have  indicators  that  give  information  about  the 
biophysical limits of the system, from both resource consumption and environmental loading point 
of view. 

 
Consider the nexus: food, water, and energy have a strong relationship with each other and play a 
crucial role in the achievement of SDGs; the use of indicators that can highlight the linkages among 
all three is needed. 

 
Consider both national and sectoral systems: some indicators have to monitor national systems (e.g. 
poverty,  health,  land  use,  GHGs  emissions),  while  others  shall  monitor  sectoral  systems  (e.g. 
agriculture, water services). 

 
Be limited in number: the indicators should be limited in number in order to have an effective tool 
that can easily support the monitoring process of projects under the PRIMA initiative. 

 
Data  availability  should  be  guaranteed  frequently  enough  to  be  meaningful  in  the  PRIMA  time 
horizon. 
 
Below a short-list of the provisionally selected indicators (with their units) for PRIMA monitoring is reported: 
1.
 
Multidimensional Poverty Index 
2.
 
Population overweight (%) 
3.
 
Land Use (%) 
4.
 
GHG emissions (total and AFOLU – t CO
2e
) 
5.
 
Cereal Yield (kg/ha) 
6.
 
Agriculture Value Added (US$/worker) 
7.
 
Fertilizers consumption (kg/ha
arable land
) 
8.
 
Crop water productivity (kg/m
3
) 
9.
 
Proportion of total water used (%) 
10.
 
Population using safely managed water services (rural, %) 
11.
 
Population using safely managed sanitation services (rural, %) 
12.
 
Amount of agricultural residues used for energy purpose (t) 
 

---

134 
 
 
All  the  listed  indicators  are  reported  in  Table  1,  with  the  aim  to  show  which  goals  are  affected  by  the 
improvement generated by the PRIMA initiative. 
 
Table  1. Table representing which goals (in rows)  can be  positively influenced by an improvement of the 
PRIMA indicators (in columns).  
SDGs     
                                 INDICATORS 
SDGs                                
INDICATORS
 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 
11 
12 
1. No poverty 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Food security and sustainable agriculture 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. Good health and well-being 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. Clean water and sanitation 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. Affordable and green energy 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. Decent work and economic growth 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10. Reduce inequalities 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
11. Sustainable communities 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
12. Sustainable consumption and production 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
13. Climate action 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
14. Sustainable management of oceans 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
15. Sustainable land use, forests, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PRIMA Indicators 
1.
 
Multidimensional Poverty Index 
Among  the  US  SDSN  goals,  “End  poverty  in  all  its  forms  everywhere”  is  here  represented  by  the 
Multidimensional Poverty Index (MPI). This is an international poverty measure developed by the Oxford 
Poverty and Human Development Initiative (OPHI) for the United Nations Development Programme. The 
index reflects the multiple deprivations that a poor person faces with respect to education, health and 
living standards.  
According to Alkire and Foster (2011), the MPI is an index of acute multidimensional poverty. It assesses 
the  nature  and  intensity  of  poverty  at  the  individual  level,  creating  a  vivid  picture  of  people  living  in 
poverty  within  and  across  countries.  The  MPI  has  three  dimensions:  health,  education,  and  living 
standards. These are measured using 10 indicators. It consists in the first international measure of its kind 
and it offers an essential complement to income poverty because it measures deprivations directly. 
The MPI can be used as an analytical tool to identify multidimensionally poor people, show aspects in 
which they are deprived and help to reveal the interconnections among deprivations. It can also identify 
the poorest among the poor, reveal poverty patterns within countries by province or social group, and 
track  changes  over  time.  This  can  enable  policy  makers  to  target  resources  and  design  policies  more 
effectively. 
Source: The MPI indices for the Mediterranean countries are based on the works of Alkire et al. (2014) 
and Alkire and Robles (2015).
17
 
                                                           
17
 
Alkire, S., Apablaza, M., and Jung, E. (2014). ‘Multidimensional poverty measurement for EUSILC countries.’ OPHI 
Research in Progress 36b.  
Alkire, S. and Robles, G. (2015). “Multidimensional Poverty Index 2015: Brief Methodological Note and Results.” Oxford 
Poverty and Human Development Initiative, University of Oxford, Briefing 36. 

---