Capas Tese Abel

Abel Pérez González — Revisão de Stygnommatidae
  
 
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Cinco critérios objetivos foram tomados em consideração para estabelecer 
os cortes dos gêneros a partir da análise beta: 
1) ser um grupo monofilético. 
2) não ser um gênero monotípico. 
3) possuir um hiato morfológico considerável para com os gêneros 
próximos, caracterizando um facies. 
4) apresentar altos valores de bootstrap e/ou Bremer em relação aos 
agrupamentos alternativos. 
5) se possível representar uma unidade biogeográfica. 
Alem dos nomes genéricos foi adotada a notação de “grupo+” proposta por 
AMORIM (1992) para facilitar a discussão dos resultados obtidos nas análises. 
4.3.3.- Caracteres 
Foi realizado um levantamento exaustivo de morfologia de Samooidea que 
resultou em 74 caracteres na analise alfa (60 exomorfológicos e 17 da genitália 
masculina) e 51 caracteres na analise beta (30 exomorfológicos e 21 genitais), 
baseados, em sua maioria, exclusivamente nos machos por estes possuirem 
importantes caracteres sexualmente dimórficos e de morfologia peniana.  
Os caracteres e seus estados foram tabulados em uma matriz usando o 
programa NEXUS Data Editor versão 0.5.0 (NDE) (PAGE, 2000). Os caracteres 
não foram ordenados a priori, mesmo correndo o risco de perda de informações 
sobre sinapomorfias putativas devido à diluição de estados mais inclusivos pelos 
seus homólogos menos inclusivos. A ordenação incluiria um grau maior de 
subjetividade na análise porque provoca um custo maior em transformações que 
não as previamente definidas. A polarização dos caracteres foi feita a posteriori e 
foi resultante do enraizamento dos diagramas resultantes da análise de parcimônia 
de todos os táxons terminais (NIXON & CARPENTER, 1993). 
4.3.4.- Análises 
Os dados da matriz foram exportados para a análise com pesagem implicada 
pela parcimônia com o programa Pee-Wee versão 3.0 (GOLOBOFF, 1993a-b). Este 
tipo de análise atribui valores mais altos a caracteres com maior ajuste (f
i
) às 

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árvores. O ajuste (“fit”) é atribuído de uma função côncava da homoplasia e é dado 
pela equação f
i
 = k/(k+ES
i
), onde k é uma constante de concavidade, que varia de 1 
a 6, e ES
i
 é o número de passos extras para o caráter i. As árvores são então 
diagnosticadas e escolhidas de acordo com o ajuste total, ou seja, a soma dos 
valores de ajuste de todos os caracteres. As análises foram feitas usando algoritmos 
heurísticos. A seqüência usada foi: “hold 1000; se; max; mult 100; jump 100;”. O 
comando “hold” determina o número de árvores na memória (1000), “search” , 
“max” e “mult” criam uma árvore de Wagner e a submete a troca de ramos 
(branch-swapping) repetindo o processo n vezes mudando aleatoriamente a 
ordem dos táxons. Também foram procedidas análises com o programa NONA 
(GOLOBOFF, 1993c), que emprega pesos iguais para todos os caracteres. 
A seleção das árvores se realizou mediante a comparação dos resultados 
obtidos mediante analises efetuadas com Pee-Wee e NONA, selecionando-se a 
topologia coincidente obtidas mediante ambos os métodos e que possuíam um 
melhor suporte (Bremer/ bootstrap). 
As árvores resultantes dessas análises tiveram o suporte de seus clados 
avaliados pelo suporte de Bremer, ou índice de decaimento (BREMER, 1994) e por 
bootstrap (FELSENSTEIN, 1985). O cálculo do suporte de Bremer foi feito usando 
também o programa NONA. O cálculo foi feito buscando através de TBR árvores 
sub-ótimas com 1 a 10 passos a mais que o menor comprimento obtido. Elas foram 
encontradas empregando a seqüência de comandos: “hold1000; suboptimal1; 
find*”; “hold2000; suboptimal2; find*”; “hold3000; suboptimal3; find*”... 
aumentando seqüencialmente o número máximo de árvores na memória e o 
número de passos a mais. Esse procedimento evita que a memória seja preenchida 
com árvores mais sub-ótimas (mais compridas) antes que as árvores menos sub-
ótimas (mais curtas) tenham sido encontradas. Em seguida o índice foi calculado 
usando o comando “bsupport”, o índice é o número de passos extras necessários 
para colapsar um ramo (BREMER, 1994). O bootstrap foi calculado no NONA via 
WinClada.versão 1.00.08 (NIXON, 2002). 
O estudo do mapeamento e otimização dos caracteres e a comparação das 
árvores obtidas foram feitos no WinClada. Em determinadas estruturas é 
presumível que perdas independentes sejam mais prováveis que aquisições 

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independentes. Levando isso em consideração, foram usados os procedimentos de 
otimização ACCTRAN, que preserva mais hipóteses de homologia primária 
tratando homoplasias como reversões (de PINNA, 1991), ou DELTRAN que 
favorece os surgimentos independentes dos estados dos caracteres.  
4.3.5.- “Vouchers” dos grupos externos utilizados na análise 
filogenética  
Biantidae: 
Stenostygninae:  
−
 
Caribbiantes sp.: um 
♂
 e uma 
♀
, CUBA, Província de Holguín, Município 
Frank Pais, El Palenque, 10/ii/1986, Jorge de la Cruz & Rafael Abreu, 
IES. 
Biantinae:  
−
 
Metabiantes leighi (Pocock 1902): um 
♂
 e uma 
♀
, ÁFRICA DO SUL, 
KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg Botanical Garden, 5/iv/2001, Gonzalo 
Giribet, MCZ. 
Lacurbsinae:  
−
 
Lacurbs sp.: um 
♂
 e um jovem, Cameroon, Southwest, Fako Div., Limbe 
Subdiv., 1,4 Km NE of Etome, ca 400m, 04º02'59''N 09º7'31''E, 13-
19.i.1992, Scott Larcher, G. Hormiga, J. Coddington, C. Griswold, 
Wanzie, USNM AK 048; dois ex., mesmos dados USNM AK 049 e 050. 
Podoctidae:  
Ibaloniinae: 
−
 
Metibalonius esakii Suzuki, 1941: 
♂
 e 
♀
, ESTADOS FEDERADOS DA 
MICRONÉSIA,  Estado  de  Pohnpei,  Ilha  de  Pohnpei,  Nanpila,  Distrito 
Nett, 27 de fevereiro de 1998, AMNH. 
Kimulidae: 
−
 
Minuella sp.: um 
♂
 e uma 
♀
, VENEZUELA, Colonia Tovar, 27/xi-
30/xii/2003, Alessandro Giupponi & Abel Pérez González, MHNLS. 
 

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