.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------98------------------------------------
Milli Elmlər Akedemiyasına üzv seçilmişdir (1991-ci il).
Pik xəstəliyi simptomunu hiss edən alim 1988-ci ildə
elmi işlərini dayandırır. 68 yaşında dünyasını
dəyişmişdir.
Devid Klarens Makklelland (ingiliscə David Clarence
McClelland) amerika psioxoloqu, Təlabat nəzəriyyəsinin
müəllifi, apperseptiv (appersepsiya - ilkin təsəvvürlərə
və ya təcrübəyə əsaslanan qavrayış) mövzulara aid
testlərin yeni üsulla qiymətləndirilməsinin yaradıcısı,
psixologiya elmi üzrə professordur. Makklelland
Harvard, Boston universitetlərində tədris ilə məşğul
olmuşdur. Alimin bir neçə kitabı çap edilib. Onlardan
“Nailiyyətin sübutları” (ingiliscə The Achievement
Motive) və “Nailiyyətin mühiti” (The Achieving Society)
kitablarını nümunə kimi göstərmək olar. Makklelland
1958-ci ildə Quqqenhaym adlı mükafata layiq görülür.
1963-cü ildə D.Makklelland McBer şirkətini təsis edir.
Şirkətin əsas məqsədi personalın seçilməsini və
öyrədilməsini həyata keçirmək, məsləhətlər vermək idi.
1963-cu ildə Milli Təhsil Assosiasiyası (ingiliscə National
Education Association) alimin verdiyi təklifləri qəbul edir
və təhsilin keyfiyyətinin artıqılması üçün universitetlərdə
istifadə edir.
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------99------------------------------------
Edvard Albert
Feygenbaum 20
yanvar 1936-cı ildə
ABŞ-ın
Uihogen
ştatında
anadan
olmuşdur. Hesabla-
ma sistemlərinin
nəzəriyyəsi sahə-
sində
sayılan
alimlərdən biridir.
1994-cü ildə süni
intellektin araşdırıl-
ması
sahəsində
apardığı
elmi
axtarışlara
görə
A.Tyurinq mükafa-
tına layiq görülmüş-
dür. E.Feygenbaum Karneqi-Mellon universitetini
bitirdikdən sonra elmi işlə məşğul olur. Qerbert
Saymonun rəhbərliyi altında “insana müəyyən elm
sahəsinin öyrədilməsi prinsipinə”
əsaslanan
“mənimsəmə prosesinin modeli”ni (EPAM – Elementary
Perceiver and Memorizer) ixtira edir. 1994-cü ildə Rac
Reddi ilə birlikdə “süni intellekt sisteminin geniş
miqyasda yaradılması və sistemin praktik nümayiş
etdirilməsi, həmçinin süni intellektdən istifadə etməklə
kommersiya nailiyyətlərinin əldə edilməsinin potensial
imkanları” barəsində aldığı nəticələrə görə A.Tyurinq
mükafatına layiq görülür. 2007-ci ildə hesablama
texnikası Assosiasiyasının həqiqi üzvü seçilir. Alim
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------100------------------------------------
Stenford Universitetində ekspert sistemlərini təhlil edən
laboratoriya yaratmış və bu sahədə elmi araşdırmaları
davam etdirir.
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------101------------------------------------
İNTELLEKTUAL SİSTEM:
MAHİYYƏTİ VƏ TƏSNİFATI
İntellektual sistem dedikdə, nüvəsi biliklər bazası
(BB) və ya predmet oblastının modeli olan, təbii dilə yaxın
yüksək dil səviyyəsində təsvir olunan sistem nəzərdə
tutulur. Bu sistem intellektual texnologiyalar əsasında
fəailyyət göstərir. İntellektual texnologiyalar biliklərin
emalı paradiqmasına söykənir.
Təbii dilə yaxın olan yüksək dil səviyyəsi
biliklərin
təqdimolunma dili (BTD) adlandırılr.
İntellektual sistemlər ən çox informasiyanın məntiqi
emalının hesablamadan üstün olduğu çətin məsələlərin
həlli üçün tətbiq olunur.
Hal-hazırda iqtisadiyyatın ayrı-ayrı sahələrində
avtomatlaşdırılmış informasiya sistemlərinin hazırlanması
və tətbiqi üzrə böyük təcrübə toplanmışdır. Bu təcrübə
belə sistemlərin biliklərə əsaslanan intellektuallığını
artırmaqla tətbiq sahəsinin səmərəliliyini artırmağa imkan
verir.
Təbii dilin və neyron hesablayıcı sistemlərin emal
sistemləri olan intellektual sistemlər və onun bir hissəsi
olan ekspert sistemlərin məhsuldarlığı zaman keçdikcə
yüksəlir və çətin məsələlərin həlli asanlaşır.
İntellektual sistemlərin tətbiqinin iqtisadiyyat və
biznesdə perspektiv sahələri aşağıdakılardır:
•
İstehsalın idarə edilməsi;
.
İNTELLEKTUAL SİSTEMLƏR VƏ TEXNOLOGİYALAR
---------------------------------102------------------------------------
•
İstehsal
və
firmadaxili
planlaşdırma
və
proqnozlaşdırma;
•
Marketinq və satışın idarə edilməsi;
•
Maliyyə menecmenti;
•
Risk-menecment;
•
Bank sahəsi;
•
Ticarət;
•
Fond birjası.
İntellektual sistemlər daha çox marketinqdə,
bazarın seqmentləşdirilməsi və marketinq proqramlarının
istehsalında, neyron şəbəkələr valyuta bazarlarında səhm
kotirovkalarının proqnozlaşdırılmasında, ekspert sistemlər
isə firma üçün işçi heyətin seçilməsi və strateji qərarların
qəbul edilməsində tətbiq edilir.
İntellektual sistemlər müxtəlif əlamətlərə görə
təsnifləşdirilir:
Qurğuya görə intellektual sistemlər neyron
şəbəkələr və ekspert sistemlərə bölünür. Neyron
şəbəkələrin və ekspert sistemlərin qurulması müxtəlifdir.
Tətbiq olunma sahəsinə görə intellektual
sistemlər iqtisadi məsələlərin həllinə yönələn, marketinq
tədqiqatları üçün hazırlanan və hüquqşünaslıqda
qərarların qəbul edilməsi üçün nəzərdə tutulan sistemlərə
bölünür.
Məsələlərin həllinə görə intellektual sistemlər
məsləhət verən, test edən, diaqnostika edən və s.
sistemlərə bölünür.
Hal-hazırda intellektual sistemlər, faktiki olaraq az
qala, bütün sahələrdə istifadə olunur. Hələ 1989-cu ildə
ABŞ-da süni intellektin proqram və aparat vasitələrinin
Dostları ilə paylaş: |