Betraktninger



Yüklə 6,51 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə10/14
tarix29.09.2018
ölçüsü6,51 Mb.
#71098
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14

Yngre mennesker er mindre synlig og har vært 

relativt lite involvert.  Det er mange årsaker til 

dette uten at vi kan peke spesielt på en enkelt 

grunn. Lastsituasjoner på¨festdager som jul, 

nyttår og påskeaften kan være vanskelige. Det er 

gunstig med aktiv regulering på slike dager. Det 

vil også gjelde om sommeren f.eks. på Hvaler 

med økt el-bil trafikk. Lading av el-biler rundt 

utfartshelger kan bli et problem på rundt påske 

og sommeren, men også om vinteren f.eks. rundt 

nyttår. 

Når det gjelder forsøket med effekttariff og bruk 

av visualseringsteknologi kan vi konkludere 

med følgende:

• 

«Abonnert effekt» fungerer



 -

Dette betyr at det ligger et fleksi-

bilitetspotensiale som kan forløses

 -

Men det fungerer ikke for alle. Folk 



med lite elektrisk oppvarming kom 

ikke like bra ut.

• 

Vi kan fastslå at at over 85% av testbrukerne 



kunne dokumentere netto energibesparelser 

–   det økonomiske insentivet «treffer»

 -

Gjennomsnittlig besparelser var  



ca. 15%

• 

Reduksjon av makslast



 -

Hvaler 91,6% reduserte også makslast

 -

Steinkjer 89,8% reduserte også 



makslast

 -

Gjennomsnittlig effektreduskjon  



ca. 12%

Hytteforsøk

I hytteforsøket med bruk av teknologi for direkte 

styring (demand-response) kan vi foreløpig 

konkludere med følgende fra en vinter med en 

mye høyere middeltemperatur enn normalt:

• 

Betydelig lastgenererende praksis avdekket



• 

Stort latent fleksibilitetspotensiale

• 

Gjennomsnittlig effektreduksjon ved 



utkopling 480W

• 

Maks kontrollerbar last –  



gjennomsnitt = 2200W

 -

Latent styrbar last hvis det hadde vært 



kaldere

 

Bilde viser styringskurven for et sett med 



varmeelementer i en hytte 21.2.2014.  Den røde 

kurven viser innetemperaturen. Den blå kurven viser 

effektpådraget slik den kan avleses fra måleren.  Den 

grønne kurven viser styringstilstanden (se vertikalakse 

på høyre siden).  Tilstand 0 betyr at varmeelementene 

er utkoplet. 1 betyr at det er normal drift. Termostatene 

på varmeelementene har selv kontroll.  2 betyr at 

temperaturen økes for å unngå for lave temperaturer 

i hytta under utkopling.  Legg merke til at 

innetemperaturen holder seg stabil i flere timer etter 

økning og viser dermed termiske lagringsevner i hytta. 

Utetemperaturen denne dagen var ikke spesielt lav, men 

det var en del vind.

Figuren viser teknisk løsning for effektstyring

22  

  DeVID  



  Rapport




Målsetting:

WP 6 skal designe og etablere en søkbar database 

og datamodell som node i et empirisk datasenter for 

måleverdier fra AMS, og gjennomføre behovsanalyse 

og kravsdefinisjon for en fremtidsrettet MVD løsning. 

Arbeidspakken skal videre samle empiri og erfaringer 

fra use case for ulike analyser og Business Intelligence. 

Basert på erfaringene skal WP 6 etablere en nasjonal

offentlig måling- og erfaringsbasert database for å 

avgjøre forbrukernes respons på ulike typer informasjon 

og sanntids styring av forbruk.

Hva er gjort:

Arbeidsgruppen har utviklet en use case database 

med wiki som informasjons infrastruktur og som 

dokumenterer de produserte use case i DeVID.  

Databasen er en informasjonsdatabase som kan benyttes 

for å søke opp relevant informasjon om de ulike use case 

som er produsert og testet ut i DeVID. Databasen gir 

blant annet informasjon om mål, hensikt og anvendelse, 

hvilke aktører som berøres, diagram og sekvenser. 

Det er også utviklet en konverterer som automatisk 

oversetter use case dokumenter til wiki informasjon som 

lagres i database. 

Videre er det utviklet en pilot for styring av 

energiforbruket i hus og hytter ved hjelp av nye 

tekniske løsninger. Piloten har fokusert på å kontrollere 

energiforbruk av hytter i Hvaler regionen for å vise 

mulighetene for å flytte energiforbruk bort fra timer 

med liten kapasitet i nettet til timer med mer kapasitet. 

Piloten besto av en sentral skybasert løsning fra 

eSmart/Microsoft Azure som styrer lasten ved å sende 

styresignaler til hjemme automasjonsutstyr fra DEFA 

hytta mi. 

Gruppen har også sett på nye behov og fremtidige krav 

til måleverdi system løsninger. Hvordan viktige trender 

som innføring av smarte målere, sentral datahub og 

leverandørsentrisk modell vil påvirke disse system 

løsningene i tiden som kommer, samt hvilke nye 

teknologitrender som kan bidra til å løse disse kravene. 

Big data, sosiale media og skybaserte løsninger er 

sentrale i denne forbindelse.



Arbeidsform:

Gruppen har bestått av deltagere fra både næringsliv, 

forskning og høyskole. Det har hele tiden vært 

studenter fra Høgskolen i Østfold med i arbeidspakken, 

nye hvert semester. Dette har vært et fint tilskudd, både 

faglig og sosialt. 

IKT har vært et sentralt element og god oversikt over 

ny teknologi som både finnes i dag og de trender som 

kommer har vært viktig. Prosjektdeltagere med ulik 

bakgrunn har tilført viktig kunnskap til gruppen, 

deltagelse på konferanser, informasjonssøk og rapporter 

har vært viktige informasjonskilder for dette arbeidet. 

Gruppen har også sett det som viktig å skape resultater 

i faktisk bruk av teknologien, og det ble tidlig bestemt 

at en ønsket å produsere programvare. Noe som 

gjenspeiles i de pilotene som er laget. Deler av arbeidet 

har derfor også bestått i å programmere Use case 

browser og Use case uploader. Dette arbeidet ble gjort i 

tett samarbeid med studenter fra Høgskolen i Østfold.

Samlinger med de andre arbeidsgruppene i DeVID har 

også vært et nyttig forum for å utveksle erfaringer og 

ideer med likesinnede.



Resultater:

Det er utviklet en use case database med en wiki 

browser som inneholder alle use case som er produsert 

i DeVID prosjektet. Use case browser gir god tilgang 

til informasjon og har gode søkemuligheter for å finne 

frem til det man er ute etter.

Det er utviklet en pilot for styring av energiforbruket i 

hus og hytter. Piloten har fokusert på å vise mulighetene 

for å flytte energiforbruk bort fra timer med liten 

kapasitet i nettet. Løsningen består av en sentral 

skybasert løsning fra eSmart/Microsoft Azure som 

styrer lasten ved å sende styresignaler til hjemme 

automasjonsutstyr fra DEFA hytta mi. 

(se figur til venstre).

wp 6

     


Empiri−⁄ use case database

NCE Smart  

Energy Markets

Jo Morten Sletner

jo.morten.sletner@

esmartsystems.com

Figuren viser Use case browser

DeVID  


  Rapport  

  

23




Yüklə 6,51 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə