Yngre mennesker er mindre synlig og har vært
relativt lite involvert. Det er mange årsaker til
dette uten at vi kan peke spesielt på en enkelt
grunn. Lastsituasjoner på¨festdager som jul,
nyttår og påskeaften kan være vanskelige. Det er
gunstig med aktiv regulering på slike dager. Det
vil også gjelde om sommeren f.eks. på Hvaler
med økt el-bil trafikk. Lading av el-biler rundt
utfartshelger kan bli et problem på rundt påske
og sommeren, men også om vinteren f.eks. rundt
nyttår.
Når det gjelder forsøket med effekttariff og bruk
av visualseringsteknologi kan vi konkludere
med følgende:
•
«Abonnert effekt» fungerer
-
Dette betyr at det ligger et fleksi-
bilitetspotensiale som kan forløses
-
Men det fungerer ikke for alle. Folk
med lite
elektrisk oppvarming kom
ikke like bra ut.
•
Vi kan fastslå at at over 85% av testbrukerne
kunne dokumentere netto energibesparelser
– det økonomiske insentivet «treffer»
-
Gjennomsnittlig besparelser var
ca. 15%
•
Reduksjon av makslast
-
Hvaler 91,6% reduserte også makslast
-
Steinkjer 89,8% reduserte også
makslast
-
Gjennomsnittlig effektreduskjon
ca. 12%
Hytteforsøk
I hytteforsøket med bruk av teknologi for direkte
styring (demand-response) kan vi foreløpig
konkludere med følgende fra en vinter med en
mye høyere middeltemperatur enn normalt:
•
Betydelig lastgenererende praksis avdekket
•
Stort latent fleksibilitetspotensiale
•
Gjennomsnittlig effektreduksjon ved
utkopling 480W
•
Maks kontrollerbar last –
gjennomsnitt = 2200W
-
Latent styrbar last hvis det hadde vært
kaldere
Bilde viser styringskurven for et sett med
varmeelementer i en hytte 21.2.2014. Den røde
kurven viser innetemperaturen. Den blå kurven viser
effektpådraget slik den kan avleses fra måleren. Den
grønne kurven viser styringstilstanden (se vertikalakse
på høyre siden). Tilstand 0 betyr at varmeelementene
er utkoplet. 1 betyr at det er normal drift. Termostatene
på varmeelementene har selv kontroll. 2 betyr at
temperaturen økes for å unngå for lave temperaturer
i hytta under utkopling. Legg merke til at
innetemperaturen holder seg stabil i flere timer etter
økning og viser dermed termiske lagringsevner i hytta.
Utetemperaturen denne dagen var ikke spesielt lav, men
det var en del vind.
Figuren viser teknisk løsning for effektstyring
22
•
DeVID
•
Rapport
Målsetting:
WP 6 skal designe og etablere en søkbar database
og datamodell som node i et empirisk datasenter for
måleverdier fra AMS, og gjennomføre behovsanalyse
og kravsdefinisjon for en fremtidsrettet MVD løsning.
Arbeidspakken skal videre samle empiri og erfaringer
fra use case for ulike analyser og Business Intelligence.
Basert på erfaringene skal WP 6 etablere en nasjonal,
offentlig måling- og erfaringsbasert database for å
avgjøre forbrukernes respons på ulike typer informasjon
og sanntids styring av forbruk.
Hva er gjort:
Arbeidsgruppen har utviklet en use case database
med wiki som informasjons infrastruktur og som
dokumenterer de produserte use case i DeVID.
Databasen er en informasjonsdatabase som kan benyttes
for å søke opp relevant informasjon om de ulike use case
som er produsert og testet ut i DeVID. Databasen gir
blant annet informasjon om mål, hensikt og anvendelse,
hvilke aktører som berøres, diagram og sekvenser.
Det er også utviklet en konverterer som automatisk
oversetter use case dokumenter til wiki informasjon som
lagres i database.
Videre er det utviklet en pilot for styring av
energiforbruket i hus og hytter ved hjelp av nye
tekniske løsninger. Piloten har fokusert på å kontrollere
energiforbruk av hytter i Hvaler regionen for å vise
mulighetene for å flytte energiforbruk bort fra timer
med liten kapasitet i nettet til timer med mer kapasitet.
Piloten besto av en sentral skybasert løsning fra
eSmart/Microsoft Azure som styrer lasten ved å sende
styresignaler til hjemme automasjonsutstyr fra DEFA
hytta mi.
Gruppen har også sett på nye behov og fremtidige krav
til måleverdi system løsninger. Hvordan viktige trender
som innføring av smarte målere, sentral datahub og
leverandørsentrisk modell vil påvirke disse system
løsningene i tiden som kommer, samt hvilke nye
teknologitrender som kan bidra til å løse disse kravene.
Big data, sosiale media og skybaserte løsninger er
sentrale i denne forbindelse.
Arbeidsform:
Gruppen har bestått av deltagere fra både næringsliv,
forskning og høyskole. Det har hele tiden vært
studenter fra Høgskolen i Østfold med i arbeidspakken,
nye hvert semester. Dette har vært et fint tilskudd, både
faglig og sosialt.
IKT har vært et sentralt element og god oversikt over
ny teknologi som både finnes i dag og de trender som
kommer har vært viktig. Prosjektdeltagere med ulik
bakgrunn har tilført viktig kunnskap til gruppen,
deltagelse på konferanser, informasjonssøk og rapporter
har vært viktige informasjonskilder for dette arbeidet.
Gruppen har også sett det som viktig å skape resultater
i faktisk bruk av teknologien, og det ble tidlig bestemt
at en ønsket å produsere programvare. Noe som
gjenspeiles i de pilotene som er laget. Deler av arbeidet
har derfor også bestått i å programmere Use case
browser og Use case uploader. Dette arbeidet ble gjort i
tett samarbeid med studenter fra Høgskolen i Østfold.
Samlinger med de andre arbeidsgruppene i DeVID har
også vært et nyttig forum for å utveksle erfaringer og
ideer med likesinnede.
Resultater:
Det er utviklet en use case database med en wiki
browser som inneholder alle use case som er produsert
i DeVID prosjektet. Use case browser gir god tilgang
til informasjon og har gode søkemuligheter for å finne
frem til det man er ute etter.
Det er utviklet en pilot for styring av energiforbruket i
hus og hytter. Piloten har fokusert på å vise mulighetene
for å flytte energiforbruk bort fra timer med liten
kapasitet i nettet. Løsningen består av en sentral
skybasert løsning fra eSmart/Microsoft Azure som
styrer lasten ved å sende styresignaler til hjemme
automasjonsutstyr fra DEFA hytta mi.
(se figur til venstre).
wp 6
Empiri−⁄ use case database
NCE Smart
Energy Markets
Jo Morten Sletner
jo.morten.sletner@
esmartsystems.com
Figuren viser Use case browser
DeVID
•
Rapport
•
23