İ N F O R M A T İ K A
____________________________________________________________
20
anlayışı “
dəhşətli şəkildə abstraktdır
”.
“
Entropiya
” kəlməsini ilk dəfə 1865-ci ildə alman alimi Rudolf Klauzius elmə
əsərində istifadə etmişdir. Alimin fikirinə görə “
soyuq cisimdə olan istiliyin isti
cismə keçməsi müşkül məsələdir
”.
Yunan dilində entropiya sözü “
daxilimdə çevrilirəm
” və ya “
özümə gəlirəm
”
anlamını verir. Sonuncu kəlam avstriya alimi Ludoviq Boltsmanı çox maraqlandırır,
kəlamı təhlil edən alim 1872-ci ildə onunla bağlı əsər çap etdirir və əsərində
“entropiya” termininin izahını verir və entropiyanı əks neqentropiya adlandırır.
Görkəmli alim Norbert Vinerə görə entropiya sistemdəki xaos (qarışıqlıq),
intizamsızlıq ölçüsüdürsə, informasiyanın miqdarı isə intizamlılıq, sahmanlıq
ölçüsüdür. Bu mənada entropiyaya informasiya çatışmazlığı ölçüsü kimi baxmaq
olar. İnformasiya isə mənfi entropiya mənası daşıyır. Buna görə informasiyanı
Leon Nikolya Brillyuen “neqentropiya” (mənfi entropiya) prinsipi mövqeyində izah
edir. “Neqentropiya” prinsipi informasiya ilə entropiyanı birləşdirir və sübut edir ki,
bunları bir-birindən təcrid edərək öyrənmək mahiyyətcə düzgün deyildir.
Nobert Viner
Leon Nikolya Brillyuen
Beləliklə, idarəetmə (informasiyanın alınması, saxlanması, işlənilməsi
prosesi) sistemdəki entropiyanı azaltmağa xidmət edir. Buna görə də idarəetmə
aktı həm təsadüfi, həm də məqsədə yönəldilmiş ola bilər. Idarəetmə aktı
məqsədə yönəldilirsə, bu “
qərar qəbul edilməsi
” adlanır.
Klod Elvud Şennon yanaşmasının mahiyyətini aşağıdakı kimi şərh etmək olar.
İ N F O R M A T İ K A
____________________________________________________________ 21
Çox hallarda baş verən hadisələri törədə biləcək mümkün hallar eyni
ehtimallı olmur. Məsələn, pul və ya zər simmetrik deyilsə, onun bir üzünün düşmə
ehtimalı fərqlənəcəkdir.
Müxtəlif ehtimallı mümkün hallar üçün informasiyanın miqdarı düsturunu
1948-ci ildə K.Şennon təklif etmişdir.
i
N
i
i
P
P
I
1
2
log
Burada: I-informasiyanın miqdarı, N-mümkün halların sayı, P
i
i-ci halın
ehtimalıdır.
Fərz edək ki, qeyri-simmetrik üzlərin düşmə ehtimalları:
8
1
;
8
1
;
4
1
;
2
1
4
3
2
1
p
p
p
p
kimidir. Bu halda informasiyanın miqdarı:
75
,
1
8
14
8
3
4
2
2
1
8
1
log
8
1
8
1
log
8
1
4
1
log
4
1
2
1
log
2
1
2
2
2
2
I
bit olar.
Eyni ehtimallı hallar üçün Şennon disturu
N
N
I
N
i
1
log
1
1
2
şəklinə düşür.
Eyni ehtimallı hallarda bu informasiyanın miqdarı 2 bit (4=22=21 və ya
2
4
log
2
I
) olur.
Göründüyü kimi, eyni ehtimallı hallarda alınan informasiyanın miqdarı daha
çoxdur. Bu, əslində maksimal miqdardır. İnformasiyanın miqdarının təyini üçün
təklif edilən bu yanaşma ehtimallı üsul adlanır və bu üsul hər hansı suala cavab
vermək üçün azı nə qədər cəhd edilməsini təyin etməyə imkan verir (məsələn, 32
hərfli əlifbanın hər hansı hərfinin təyini üçün azı 5 addım tələb olunur).
Son dövrlərdə elektronikanın inkişafı ilə əlaqədar informasiyanın ən kiçik
həcm ölçü vahidi olan bitdən yaranan daha böyük ölçü vahidlərindən də geniş
istifadə olunur.
İnformasiyanın kəmiyyətcə qiymətləndirilməsinin göstərilən qaydaları
informasiyanın
saxlanması
sistemini
ikili
təşkili
ilə
üzvü
surətdə
əlaqələndirilməsinə imkan verir.
Nəzərə almaq lazımdır ki, informasiyanın semantik kəmiyyət ölçüsü məna
yükünün ölçülməsi üçün istifadə oluna bilməz.
İnformasiya məna yükünün, başqa sözlə semantik səviyyədə kəmiyyətinin
ölçülməsi üçün informasiyanın tezarus ölçüsü daha məqbul sayılır.
Belə yanaşma Y.U. Şneyder tərəfindən təklif edilmişdir. Y.U. Şneyder
informasiyanın semantik xassəsini ilk növbədə istifadəçinin verilən xəbərləri qəbul
etmək qabiliyyəti ilə əlaqələndirir və “istifadəçinin tezaurusu” anlayışını təklif edir.