International scientific conference of young researchers



Yüklə 36,69 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə25/517
tarix31.07.2018
ölçüsü36,69 Mb.
#59670
1   ...   21   22   23   24   25   26   27   28   ...   517

II INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS 

Baku Engineering University

  

22  

27-28 April 2018, Baku, Azerbaijan

 

Əgər 


)

 (

 



1

t

q

n

 və 



)

 (

  t



q

n

 uyğun ehtimal sıxlıq funksiyalarıdırsa, onda bəzi çevirmələrdən sonra 

aşağıdakı düsturları alırıq: 

 

s



s

q

s

Q

n

n

)

(



 

1

)



(

 

1



1





,  


s

s

q

s

Q

n

n

)

(



 

1

)



(

 





 və 

 

s



s

q

s

q

s

q

s

s

q

n

p

n

n

s

n

n

s

)

(



 

)

(



 

 

1



)

(

 



1

)

(



1

)

(



1









 



Xatırladaq  ki,  0  və  ilk  hadisə  arasındakı  zaman 

1

T

  ,  birinci  və  ikinci  hadisə  arasındakı  zaman 

fərqləri 

2

T

 və s. ilə işarələnmişdir. 

 Fərz edək ki, 

 


i

T

 

....))



2



1

(



i

 i=1 istisna olmaqla aslı olmayandır və q(t) ehtimal sıxlıq funksiyası 

ilə  eyni  paylanmışdır.  Həmçinin 

1

T

  -in  ehtimal  sıxlıq  funksiyasının 

)

(



1

t

q

  olduğunu  fərz  edək.  Bu 

halda , 

 

 



n

n

s

q

s

q

s

q

)

(



 

)

(



 

)

(



 

1

1







 


1

1

1



)

(

 



)

(

 



)

(

 









n

n

s

q

s

q

s

q

 və  


 

 




 













s

s

q

s

q

s

q

s

s

q

s

q

n

p

n

n

n

s

)

(



1

)

(



)

(

 



)

(

 



)

(

 



)

(

1



1

1

 



Qeyd edək ki, 

)

(



1

t

q

 təkrarlanma zamanıdır. Beləliklə

 

m

t

Q

t

q

)

(



  

)

(



1

 və 



m

s

s

q

s

q





)

(

1



)

(

1



 

 

2



1

)

(



1

)

(



 

)

(





 







s

s

q

m

s

q

n

p

n

s

 

 Fərz edək ki 



0



t

 , 





/

1





m

 olduğu halda 



t

e

t

q





)

(



, əks halda isə 

0

)



(



t



q

Bu zaman 



s

s

q





)

(

 



 , 

s

s

s

q





1

)

(



1

 və   


 

  

1



2

1

1



1

)

(























n

n

s

s

s

s

n

p





 



;

 

1



1

)

(











n

s

s

n

p



 

 



Beləliklə 

1









n

s



 qamma paylanmasının 



1

 ,

 





n

 və s. parametrləri ilə Laplas çevrilməsidir. 



 

)

1



)

(



1

1









n



t

e

t

f

n

t



  

0





t

 üçün 


 

)



(

  

 



)

(

 



)

(

1



n

t

e

n

p

L

n

p

n

t

s

t







  və  bu  isə  Puasson  paylanmasına  bərabərdir.  Beləliklə  N(t)-nin 

Puasson paylanmasını izlədiyinə görə, 

 

 



 



 



S

 

 



)

(

 



 

  

  



 

 

n



1

0

t



P

r

p

n

N(t)

P

n

r

t





 



 

 

 



 







1



0

 



 

 

  



  

 

 



n

r

r

t

n

r

t

e

t

S

P



.

 

 



Göstərdik ki, əgər baş verən hadisələr bir-birini izləyərsə bu zaman N(t) üstlü paylanma təşkil 

edir və 




t



)

t

(

N

E



 

 



 

 

 






Yüklə 36,69 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   21   22   23   24   25   26   27   28   ...   517




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə