~ 104 ~
0
0
0
0
0
0
0
8
7
9
4
9
8
7
6
6
5
5
4
3
3
2
2
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
(3.12)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
5
7
5
7
5
5
4
4
3
6
3
3
2
2
2
3
1
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
(3.13)
(3.12) və (3.13) tənliklərini kompüterdə həll etdikdən sonra
verilən şəbəkə üçün aşağıdakılar təyin edilir: X
1
=(0,0,0,1,1,1,0,0,1),
X
2
=(0,0,0,0,0,0,1,1,0), X
3
=(1,1,1,0,0,0,0,0,0) vektorları P – invariant
üçün; X=(1,1,1,1,1,1,1) vektoru T – invariantı üçün.
Şəbəkənin yetərlilik və yaşarlılıq xassələrinin yoxlanması.
T – invariantdan göründüyü kimi M
0
=(100100100) başlanğıc
markirovkada keçidlərin ardıcıllığı
=(t
1
, t
2
, t
3
, t
4
, t
y
, t
6
, t
7
) aşağıdakı
ardıcıllıqda olacaqdır:
~ 105 ~
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
(
t
t
t
t
t
t
t
100100100
100100010
100000110
100001100
100010100
001100100
010100100
100100100
7
6
5
4
3
2
1
X
0 göstərir ki, şəbəkənin bütün keçidləri aktualdır və uyğun olaraq
şəbəkə yaşarlıdır.
Məhdudluq və təhlükəsizlik xassələrinin yoxlanması.
M
0
markorovkasında
bütün
P–invariantlar
üçün
3
,
1
,
1
)
(
1
j
P
M
X
i
a
i
j
şərti
ödənilirsə,
onda
şəbəkə
təhlükəsizdir, yəni k=1.
3
,
1
),
(
)
(
1
0
0
1
j
P
M
X
P
M
X
i
g
i
i
g
i
j
; bu şərt ödənildiyindən
şəbəkə saxlanıqlıq xassəsinə malikdir.
Petri şəbəkəsinin uyğun qraf-sxemi şəkil 3.9-da verilmişdir.
Qeyd olunduğu kimi, əksər hallarda obyektin fəaliyyətini və
elementləri arasındakı qarşılıqlı əlaqələri təsvir edən analitik
yazılışları (modelləri) almaq çətinləşir və hətta bəzi hallarda
mümkünsüz olur. Belə hallarda imitasiya modelləşdirilməsindən
istifadə olunması aktuallıq kəsb edir. Dərs vəsaitinin növbəti fəslində
diskret xarakterli istehsalların imitasiya modelləşdirilməsi ilə tədqiqi
üsullarına baxılır.
~ 107 ~
IV FƏSİL
İSTEHSAL SİSTEMLƏRİNİN İMİTASİYA
MODELLƏŞDİRİLMƏSİ
Birinci fəsildə modelləşdirmə üsullarının təsnifatında
göstərildiyi kimi, imitasiya modelləşdirilməsinin əsas tətbiq sahələri
obyektlərin xarakterindən asılı olaraq diskret, analitik və kombinə
edilmiş olmaqla üç istiqamətdə təsnif olunur.
Əvvəlki fəsildə göstərildiyi kimi çox da mürəkkəb olmayan
istehsal sistemlərinin abstrakt ifadələrini müxtəlif təyinatlı riyazi
aparatlarla təsvir və tədqiq etmək olar. Ancaq ÇİS-dən başlanan və
növbəti mərhələlərdə proseslərin alt sistemlərinin qarşılıqlı
əlaqələrinin mürəkkəbliyi o dərəcədə artır ki, onların mövcud
modelləşdirmə alətləri ilə tədqiqi və qənaətbəxş nəticələrin alınması
çətinləşir, bəzi hallarda isə mümkünsüz olur. Bu halda imitasiya
modelləşdirilməsi (İM) analiz və idarəetmə məsələlərinin həlli
nöqteyi-nəzərdən qənaətbəxş nəticələrin alınması üçün səmərəli
aparat hesab edilir.
4.1. Diskret xarakterli mürəkkəb sistemlərin imitasiya
modelləşdirilməsi ilə tədqiqi üsulları
Mahiyyət etibarı ilə imitasiya modelləşdirilməsi fiziki
modelləşdirməyə
bənzəyir.
Fərq
ondadır
ki,
imitasiya
modelləşdirilməsində eksperimentlər fiziki obyektdə deyil, onun
kompüter modeli üzərində həyata keçirilir.
İmitasiya modelinin mahiyyətinə görə model üzərində “Nə
etməli, əgər...?” tipli eksperimentlər aparılır.
İM-in alət vasitələri Alqol, Fortran kimi proqramlaşdırma
dillərinin yaradılması ilə eyni dövrdə yaranmağa başlamış, süni
intellekt elementləri ilə təchiz edilmiş güclü, coxfunksiyalı,
problemyönlü sistemlər şəklində modelləşdirmə mühiti səviyyəsinə
kimi inkişaf yolu keçmişdir.
İM-in metodoloji məsələləri, yəni ehtimal və riyazi statistika
Dostları ilə paylaş: |