Meds final manusc sebe pdf

2.4. KNOWLEDGE AND INFORMATION ECONOMY
39
Since the country no longer lives in splendid isolation, it makes sense to
compare the normalised values. Normalisation is a simple statistical proce-
dure that in this case sets each country’s performance equal in a base year
(1995=100) so that progress across a group relative to that base year be-
comes evident. For example, if South Africa’s nominal growth performance
worsens from a growth rate of 2.8% in 1994-8 to 2.7% in 1999-2003 but
the rest of the world registers a sharper decline, South Africa’s normalised
score would improve not because it does especially well but because it does
better than the rest of the world. This notwithstanding, the most strik-
ing insight the normalised values provide is that the country did relatively
worse than the rest of the world in nine indicators, and better only in three
(growth, trade and regulatory regimes).
This raises the question of whether the Western Cape is doing bet-
ter than the national average. Presumably, one of the country’s premier
metropolitan regions must do better than lesser urban congregations, let
alone rural hinterlands. But the question is by how much, and if the differ-
ence suggests that the Province travels on a knowledge economy trajectory
closer to that of similar city regions in the world or closer to its own back-
yard. Since the WBI analyses countries, this report can only attempt an
approximation of the Western Cape’s knowledge economy profile (see Ta-
ble 2.2). Table 2.2 replicates the scorecard populating it with actual values
where possible. It shows that the Western Cape almost certainly does bet-
ter than the national average. Information about the innovation system
is not readily disaggregated to the provincial level. But with one major
university, select other tertiary education institutions and a range of sci-
ence councils present in the Province, it is a reasonable conjecture that the
Province performs better than the country as a whole. The only area where
the Province scores below average is in secondary school enrolment.
In sum, the Western Cape can take little solace from the fact that
it is, together with Gauteng, the most highly educated Province (Census
2001, Figures 17, 18) and that it outperforms the country as long as the
country over time performs worse relative to the rest of the world. The
critical question is if the Western Cape manages to counter this trend. It
is a question whose answer would depend on making the missing data in
Table 2.2 available and calculating the normalised values. This would be
a valuable exercise not just once-off, but on a more continuous basis in

---

40
CHAPTER 2. ROLE OF PROVINCIAL GOVERNMENT
Table 2.2: The Western Cape in the global knowledge economy
Variable
Western Cape South Africa
Performance indicators
Growth (GDP(R), annual avg. 1999-2003, %)
3.9
3.1
Human Development Index 2003
0.77
0.67
Economic incentive and institutional regime
Tariff & nontariff barriers
uniform
uniform
Regulatory quality
uniform
uniform
Rule of law
uniform
uniform
Innovation system
Researchers in R&D/million
LAA
193.33
Scient. and techn. journal articles/mil. pop.
LAA
47.93
Patent applic. granted by USTPO/mil. pop.
LAA
2.89
Education and human resources
Adult literacy rate (% age 15 and above)
94.6
86.9
Secondary enrolment, % of total pop./15+
7.3/10.2
9.2/13.7
Tertiary enrolment, % of total pop.
1.8
1.7
Information infrastructure (index)
Households with fixed-line and/or mobile
phone, 2001, %
63
42
Households with computers, 2001, %
18.2
8.6
Internet users per 10,000 people
LAA
682.01
Note: LAA = Likely above average
Source: Census 2001, DST (2004), UNDP (2003), WCPT (2005), World Bank
(online).

---

2.4. KNOWLEDGE AND INFORMATION ECONOMY
41
order to monitor progress of the MEDS against its goals in respect of its
capacities to partake effectively in the global knowledge economy.
2.4.2
UNCTAD’s ICT Diffusion Index
Information and communication technologies are enabling technologies with
a wide range of applications across all economic activities. Therein lies their
importance for developed and developing countries alike. In developing
countries, the central issues concerning ICTs are an understanding of what
they are about and to what use they can be put; what sort of infrastructure
is available, and at what price (and, thus, to whom) to make them work; and
if the people have the requisite skills to master their operation. Depending
on how these issues are being addressed, the existing digital divide between
the developed and the developing world, and between the information-
rich and the information-poor within developing countries may get better
or worse.
To be sure, should it get worse, the likely result is not just
benefits foregone but further marginalisation in a global economy in which
technological change in some areas appears to be accelerating.
In a benchmarking exercise of ICT diffusion around the world prepared
by UNCTAD, Sub-Saharan Africa dominates the very bottom of the rank-
ings. Not surprisingly, there is a strong relationship between levels of in-
come and telecommunications development. Worse, while many develop-
ing countries have improved their performance over time, Africa has on
the whole worsened. Levels of inequality in access to ICTs dwarf those
in income inequality, and are particularly pronounced with respect to the
availability of Internet hosts and the diffusion of PCs (UNCTAD 2005).
UNCTAD’s benchmarking exercise is a composite index based on:
• connectivity
• access
• policy
Connectivity describes how wired a country is. It refers to physical infras-
tructure, namely the hardware one needs to participate in ICT activities.
It includes:
• number of PCs per capita
• number of telephone mainlines per capita

---