Meds final manusc sebe pdf

2.4. KNOWLEDGE AND INFORMATION ECONOMY
45
Table 2.4: The Western Cape in the global information economy
Western
Cape
South
Africa
Connectivity
0
.1277
Internet hosts per capita
Provincial = national
PCs per capita (Households with computer, %)
18.2
8.6
Fixed lines per capita (Households with telephone %)
50.5
24.4
Mobile subscribers per capita (Households with mobile
phone, %)
41.4
32.3
Access
0
.4798
Internet users (% who accessed Internet last 4 weeks)
11.7
8.9
Literacy
94.6
86.9
Cost of a local call
Provincial = national
GDP per capita ($ 1995 ppp)
13,790
9,133
Policy
0
.3333
Presence of Internet exchanges
Provincial = national
Competition in local loop/domestic long distance
Competition in ISP market
Diffusion (avg. of 1-3)
0
.3038
Note: Composite index calculations for South Africa from UNCTAD (2005). Not
all information available nationally can be disaggregated to provincial level. Hence,
[] indicate variables used by UNCTAD to calculate ICT Diffusion Index, and ()
indicate close substitutes used here. The statistic for the Internet access refers
to the people in Cape Town’s metropolitan area, and to the weighted average of
the country’s nine principal metropolitan regions (eThekwini, Joburg, Ekurhuleni,
Tshwane Nelson Mandela, Buffalo City, Mangaung and Msunduzi), respectively.
Source: SA City Network, UNCTAD (2005), UNDP (2003)

---

46
CHAPTER 2. ROLE OF PROVINCIAL GOVERNMENT
Note: Group 1 = legislators, senior officials, and managers. Group 2 = Professionals. Group 3
= Technicians and associate professionals. Categorisation of ”creative” differs from country to
country, e.g. ILO does include Group 3, US excludes it.
Source: Census 2001
increases in Groups 1 and 3 and actually lost professionals to a higher de-
gree than the metropolitan average in the country (see Figure 2.2). Since
what is being compared here is the stock in 2001 at the end of a period
(1996-2001), it is possible only to conclude that the Western Cape trailed
the other aspiring smart Province in terms of the share of the workforce
that had a creative occupation then. It would clearly be desirable to have
more updated information, and also to disaggregate the categories so as
to differentiate more meaningfully between which occupation is or is not
creative.
Overall, the Western Cape is unambiguously the country’s most attrac-
tive Province. Figure 2.3 shows that, for every person leaving, there are
four others coming in. But in light of the evidence presented here, the char-
acter of the in-migration dilutes the knowledge intensity of the occupational
profile of the Province’s workforce.
So far this discussion has been confined to domestic talent, or at least
it neglected its sources. But of course the global pool of talent is deeper
than any domestic pool, and in the face of worldwide skill shortages it is

---

2.4. KNOWLEDGE AND INFORMATION ECONOMY
47
Note: Group 1 = legislators, senior officials, and managers. Group 2 = Professionals. Group 3
= Technicians and associate professionals. Categorisation of ”creative” differs from country to
country, e.g. ILO does include Group 3, US excludes it.
Source: SA City Network
important to understand what linkages exist between a host country and
internationally mobile professionals. There are no direct indicators on this
but it is possible to approach the question indirectly.
Table 2.5 shows
the geographic distribution of students from the world’s most important
knowledge economy in their studies abroad. What emerges is that Europe,
Canada, and the Middle East are losing in importance, while Oceania and
all developing regions, including Africa, are gaining.
Numbers of US exchange students to South Africa – among the top-
twenty destinations – are on the rise which is not reflected here because
overall numbers of students deciding to pursue studies abroad are up. The
Western Cape attracts probably at least a quarter of the total. A smart
region needs students, including from outside the country, and it would be
helpful to track these trends regularly for all major source countries, and
to analyse which provincial knowledge assets are the biggest drawcard for
international students (and scholars).
Finally, it is instructive to compare where foreigners across South Africa
come from. Table 2.6 differentiates foreigners born in high-income countries

---

48
CHAPTER 2. ROLE OF PROVINCIAL GOVERNMENT
Note: Migration ratios measure the share of people leaving or settling in a Province of the total
in and out movement. Hence, by definition they sum to 100.
Source: SA City Network
from those born in low- or middle-income countries.
Income is taken here to be a very rough proxy of skills, i.e. residents
from OECD countries are presumed to be more highly skilled on average
than residents from developing countries. This is a somewhat crass but not
entirely unreasonable simplification and employed here mostly to illustrate
two points. Firstly, the Western Cape’s share of people born outside South
Africa is twice as high as the national average. Furthermore, the ratio
of high- to low- and middle-income home countries is highest by a big
margin. Secondly, in international comparison the country as a whole has
an extremely low share of (legal) residents from outside the country. So
does the Western Cape when looked at as an international metropolitan
region or more specifically as a medium-sized knowledge hub. Its stock
of residents is nowhere near as cosmopolitan as that of other primary or
secondary world city regions. In fact, it is not clear that the current stock
of locally available talent is sufficient to sustain the effective insertion into
the knowledge economy.
When accepting global indicators for the knowledge and information
economy as meaningful benchmarks, South Africa does not look all that

---