Ekologiya və Ətraf müHİTİn mühafiZƏSİ uot 624. 131. 1

Ekologiya və su təsərrüfatı  jurnalı, №1, yanvar, 2016- cı il 

 

 

7 

2)Yamacın  qeyri-stabil  daş  hissələrinin  sta-

billəşdirilməsi; 

3)Yamacın  torpaq  kütləsinin  dəyişdirilməsi, 

meliorasiyası  və  ya  stabil-ləşdirilməsi  və 

geotekstil  (Geotextiles)  və  geoqrayd  (Geo-

grids) kimi torpaq sət-hinin stabilləşdirmə -

metodlarından istifadə etmək; 

4)Yamacın yükünün azaldılması, enişin meli-

orasiyası  və  onun  daha  möhkəm  material-

larla əvəz edilməsi məqsədilə sürüşmüş qa-

tın yuxarı hissələrindən böyük həcmdə tor-

paqların götürülməsi.  

 

ƏDƏBİYYAT 

 

1.

 

Valtham, Antoni Klaio, Mühəndis geolo-

giyasının əsasları.  İsfahan Universitetinin 

nəşriyyatı, İsfahan, 2001, 350 səh. 

2.

 

Memarian, Hüseyn. Mühəndis və geome-

xaniki  geologiya.  Tehran  Universiteti, 

Tehran, 1998, 954 səh.  

3.

 

Das, Bracaam. Geomexanika mühəndisli-

yinin  əsasları.  Ketabi-daneşqah  nəşriyya-

tı, Tehran, 2003, 640 səh.  

 

Исследование геомеханических  

свойств  оползней,  происходящих  

напредгорных территориях горы 

«шейх тепе» города урмии 

 

А.М. Гушчи 

   

РЕЗЮМЕ 

 

С целью изучения геомеханических  

свойств  оползней,  проис-ходящих  на  ск-

лонах  гор  «Шейх  тепе»  вблизи  города 

Урмия,  исследованы  общие  геологичес-

кие,  гидрологические  и  метеорологичес-

кие условия и сейсмичность региона, про-

ведено  геомеханическое  исследование, 

представлены  рекомендации  для  мелио-

рации и стабилизации нестабильных зон.  

Ключевые  слова:  геомеханика,  мак-

симальное горизонтальное ускорение, 

 гидрогеология,  разрыв. 

 

Research of geomechanical properties of 

landslides in the bottom territories of 

“sheikh tepe” mountains of urmia city  

 

A.M. Ghoushchi  

 

SUMMARY 

 

General  geological,  hydrological  and 

metrological condition, seismicity is studied, 

geomechanical  research  carried  out,  propo-

sals  on melioration and stabilization of inst-

able zones provided on the purpose of rese-

arch of  geomechanical  properties of landsli-

des, observing at feet of mountains “Sheykh 

tapa” of  Urmia city.  

Keywords: geomechanic, maximum ho-

rizontal  acceleration,  hydro-geology,  rup-

ture. 

 

Məqaləyə BDU-nun “Hidrogeologiya və 

mühəndis geologiyası” kafedrasının dosenti, 

g.m.e.n. E.A. Məmmədova rəy vermişdir. 

 

UDK: 001.891.573 

 

МУРАДОВ М.H., МУСАХАНОВА Л.И., РУСТАМОВА А.О.,  

ГАСАНОВА С.Б.,  ГУРБАНОВА М.А. 

 

Национальное  Аэрокосмическое  Агентство 

Особое Конструкторское Бюро Космического Приборостроения 

 

АЛГОРИТМЫ  МЕТОДА ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ 

(МГУА) ДЛЯ  МОНИТОРИНГА  ЭКОЛОГИЧЕСКИХ  СИСТЕМ 

 

 

Ключевые  слова:  алгоритм,функция  , 

модель , метод, экологическая система   

 

 

ВВЕДЕНИЕ.  Решение  практичес-

ких задач и разработка теоретических воп-

росов  Метода  Группового  Учета  Аргу-

ментов  (МГУА),  привели  к  появлению 

широкого  спектра  вычислительных  алго-

ритмов.  Выбор  алгоритма  зависит  как  от 

точности  и  полноты  информации,  пред-

ставленной  в  выборке  эксперименталь-

---

Ekologiya və su təsərrüfatı  jurnalı, №1, yanvar, 2016- cı il 

 

 

8 

ных  данных,  так  и  от  вида  решаемой  за-

дачи.  Данный  обзор  имеет  целью  указать 

алгоритмы  МГУА  для  решения  экологи-

ческих задач. 

 

Предварительно  опишем  основные 

черты некоторых  алгоритмов. 

 

 

Полиномиальная  опорная  функ-

ция.  Метод основан на переборе, т.е. по-

следовательном  опробовании  моделей, 

выбираемых  из  множества  моделей-кан-

дидатов  по  заданному  критерию.  Почти 

все  алгоритмы  МГУА  используют  по-

линомиальные  опорные  функции.  Общая 

связь  между  входными  и  выходными пе-

ременными  находится  в  виде  функцио-

нального  ряда  Вольтерра,  дискретный 

аналог  которого  известен  как  полином 

Колмогорова-Габора [1]: 

 

,

x

x

x

a

x

x

a

x

a

a

y

k

j

i

M

1

i

M

1

j

M

1

k

ijk

j

i

M

1

i

M

1

j

ij

i

M

1

i

i

0





























  

    

 

где  

)

...,

,

,

(

M

2

1

x

x

x

X

  -  вектор  входных 

переменных; 

 

)

a

...,

,

a

,

a

(

A

M

2

1

  -  вектор  коеффици-

ентов слагаемых.  

 

Физические и нефизические модели. 

По структуре алгоритмы МГУА близки к 

алгоритмам  самообучения  многорядных 

систем распознавания образов - к перцеп-

тронам  или  нейросетям  [1].  Существен-

ное  отличие  состоит  в  том,  что  полино-

миальные алгоритмы МГУА оперируют с 

непрерывными  переменными.  Дискрет-

ный характер выходной переменной пер-

цептрона,  указывающей  принадлежность 

данного  изображения  к  тому  или  иному 

образу,  исключает  возможность  более 

тонкого  учета  неточности  распознавания 

для  выбора  структуры  перцептрона.  По-

сле дискретизации или кластеризации по-

лучение  нефизических  моделей  исключе-

но. Только непрерывные переменные по-

зволяют найти минимум внешнего крите-

рия,  определяющий  оптимальную  струк-

туру нефизических моделей. 

 

Физическая модель соответствует пон-

ятию  математического  описания,  прин-

ятого  в  математической  физике.  Иногда 

физической моделью объекта также назы-

вают ее аппроксимацию при помощи по-

линомов или на языке кластеризаций. Фи-

зическая модель-единственная для каждо-

го объекта и языка его описания.  

 

Основной  результат  теории  МГУА 

состоит  в  том,  что  при  неточных  зашум-

леных  данных  и  коротких  выборках  ми-

нимум  критерия  указывает  так  называе-

мую  нефизическую  модель,  точность  ко-

торой  выше  и  структура  которой  проще 

структуры  полной  физической  модели 

[1].  

 

Структура  нефизической  модели  тем 

проще,  чем  больше  дисперсия  помех. 

Увеличение  длины  выборки  равносильно 

уменьшению  помех.  Структура  нефизи-

ческой  модели  при  росте  выборки  при-

ближается  к  структуре  физической  мо-

дели. Таким образом для данного объекта 

могут  существовать  много  нефизических 

моделей, что зависит от дисперсии помех 

и  длины  выборки.  Нефизические  модели 

получают  не  только  при  помощи  исклю-

чения  некоторых  членов  физической  мо-

дели, но и случайным образом, так чтобы 

получить более глубокий минимум внеш-

него критерия [1]. 

 

Закономерности описываемые диффе-

ренциальными уравнениями идентифици-

руются  в  виде  их  разностных  аналогов, 

т.е.  в  форме  алгебраических  полиномов, 

содержащих запаздывающие аргументы. 

 

  Комбинаторный  алгоритм  МГУА. 

Основной 

Комбинаторный 

алгоритм 

МГУА  имеет  многорядную  итерацион-

ную  структуру.  Его  особенность  состоит 

в  том,  что  правило  итерации  (частное 

описание), не остается постоянным, а рас-

ширяется с каждым новым рядом. На пер-

вом  ряду  перебору  подлежат  все  модели 

простейшей структуры вида: 

 

y

a

a x

i





0

1

,     

M

...,

,

2

,

1

i



. 

 

и  выбирается  некоторое  количество  F 

лучших по критерию моделей. 

 

На втором ряду перебираются модели 

более  сложной  структуры,  построенные 

для выходных переменных лучших моде - 

---