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En este capítulo señalamos qué estadísticas conviene recopilar y quién se debe encargar de
hacerlo, centrándonos en el análisis, la armonización y la difusión. Comentamos la
complejidad conceptual de las estadísticas por géneros en la investigación científica y llamamos
la atención sobre el potencial de los índices y los indicadores en este ámbito. El estudio de los
indicadores de las diferencias de género como fuente de conocimientos se encuentra en una
fase muy temprana de desarrollo. Por otra parte, uno o dos indicadores no bastan para
describir la situación del hombre y la mujer en las profesiones científicas y orientar la política
de este sector. Es necesario establecer un sistema de indicadores relacionados entre sí que,
además de suministrar datos, pueda convertirse en una herramienta eficaz de programación
política. Concluimos formulando recomendaciones sobre quién debe hacer cada cosa.
¿Cómo se deben recopilar los datos estadísticos?
¿Quién se debe encargar de hacerlo?
Es importante formular un propósito claro que justifique la razón de la elaboración de
estadísticas, pues de esa manera resultará obvio qué cifras se precisan. Las estadísticas
desagregadas por géneros son necesarias para garantizar una prestación de servicios rápida
tanto a los hombres como a las mujeres, realizar una evaluación comparativa con otras
organizaciones y supervisar el impacto de las diferentes políticas y programas. Las áreas clave
en que se requieren estadísticas desagregadas por géneros son:
De los institutos de estadística de los Estados miembros 
•
Índices de participación en la educación por disciplinas, a todos los niveles;
•
Índices de participación en la formación, por duración, nivel y titulación;
•
Asignación de recursos a la educación y la formación;
•
Empleo en puestos y profesiones científicas;
•
Estadísticas de cohortes e información salarial en las carreras científicas a todos los niveles
universitarios, en los institutos de investigación y en la industria;
De los organismos de financiación de los Estados miembros
•
Composición de los consejos encargados de conceder becas y ayudas de investigación;
•
Solicitudes e índices de éxito en los programas de becas, las ayudas a la investigación y los
premios científicos;
•
Inversión financiera en la ciencia.
Estadísticas sobre el género en ciencia: una medida de la desigualdad
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Instituto sueco de estadística
Education in Sweden es un folleto de fácil consulta que el instituto sueco de estadística publica
en varias lenguas, entre las que está el inglés. En él se ofrece un panorama estadístico de los
logros alcanzados en el ámbito educativo, la educación preescolar, obligatoria, no obligatoria y
superior, el mercado laboral, la educación de adultos y los gastos en educación, así como un
panorama internacional. Casi todas las estadísticas están desglosadas por géneros. La
publicación contiene diagramas fácilmente comprensibles y comentarios. En la foto se puede
ver la cubierta de la edición en inglés de 1997.
Se puede solicitar a Statistics Sweden, Publication Services, S-70189 Örebro, Suecia; Fax [phone].

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Política científica de la Unión Europea
De los Ministerios de los Estados miembros
•
Composición de organizaciones de élite, tales como academias, financiadas con fondos
públicos;
•
Composición de los organismos encargados de la toma de decisiones políticas
relacionados con la asignación de presupuestos de investigación, así como de los comités
científicos que establecen los fondos que se invertirán en medidas y en control.
Estas propuestas se refieren a la producción rutinaria de datos brutos en las respectivas
organizaciones. Sin embargo, para usarlos como una herramienta de gestión eficaz conviene
profundizar en el desarrollo del poder potencial de estas estadísticas. Por ejemplo, el "diagrama
de tijeras" de las figuras 2.2 y 2.4 permite comparar el número de mujeres y de hombres de
que se ve privada la ciencia en cada período. Esto constituye una causa seria de preocupación
e ilustra la dimensión del género en los sistemas de contratación, promoción y retención de
científicos, además de demostrar que cuando la ciencia se ve privada de un profesional, es más
probable que éste sea una mujer. El cómo y el porqué de este hecho se convierten en
cuestiones políticas, así como la necesidad de estudiar qué medidas conviene adoptar para que
las curvas cambien. Por ejemplo, en Suecia y Suiza se han establecido objetivos en la
contratación de mujeres para puestos universitarios basados en la proporción de ellas que se
hallan en el nivel inferior, es decir, en la composición del grupo de personas que podrían
optar a los puestos.
Indicadores de género en ciencia: un objetivo a largo
plazo
Palomba (1999) sostiene que la elaboración cualitativa y cuantitativa de información genuina a
partir de datos elementales precisa un modelo teórico y conceptual que confiera poder y
significado a dicha información. Por consiguiente, las mediciones estadísticas se deben
considerar tanto una contribución informativa específica como aportaciones de datos que se
podrán aplicar en las acciones políticas. Sostiene también que existe una necesidad de
establecer un conjunto de indicadores estándar para medir el impacto de los programas en un
objetivo determinado. Actualmente los datos no están desglosados por géneros o, si lo están, la
dimensión del género no se ha cruzado con otras variables, lo que limita considerablemente
las posibilidades de información y posiblemente oscurece el impacto del programa. Para que
un programa desarrolle indicadores útiles, necesita un conjunto de estadísticas periódicas y
fiables que aporten un contexto. Los datos cualitativos, también útiles, están asimismo
infrarrepresentados.
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"La investigación científica, como cualquier otro sector del mercado laboral, constituye una
sección transversal de la sociedad, con sus desigualdades y sus relaciones con el poder. Por
consiguiente, no conviene considerar la organización del sistema laboral y de investigación
como un mero distribuidor de puestos en la sociedad; antes al contrario, la organización de
las carreras científicas y del trabajo de investigación se han de considerar productos de la
sociedad, sus valores y su organización.
Obviamente, el punto de partida para estudiar la situación de las mujeres en la ciencia son
siempre los datos sobre el personal científico desglosados por géneros y las tendencias del
porcentaje de mujeres en las diferentes disciplinas y los distintos niveles. Este enfoque
debería ser el habitual en todos los departamentos de estadística de las universidades y los
centros de investigación de la UE. Está claro que las categorías de disciplinas se deberían
armonizar y que los niveles profesionales deberían ser comparables a escala internacional".
(Rossella Palomba, Instituto Nacional de Investigación Demográfica, Italia)

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