310
Naməlum parametrlərin sayı ölçülərdən alınan qiymətlərin
sayına bərabər olduqda onların tapılması (1)-(4) sərhəd
məsələsinin həllindən və (5) şərtlərindən cəbri tənliklər
sisteminin həllinə gətirilir. Ölçmələrin sayı parametrlərin
sayından çox olduqda, naməlum parametrlərin tapılmasına ən
kiçik kvadratlar üsulu tətbiq olunur.
Tətbiq olunan alqoritm əsasında Java proqramlaşdırma
dilində proqram tərtib olunmuş və ədədi hesabatlar
aparılmışdır.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ПЛАНШЕТОВ
С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМ DATA MINING
Магистр:
Научный руководитель:
Джафарова Фидан Эльдар
доц. Мамедов В.М.
II курс, группа R 6416
За последние годы, когда, стремясь к повышению
эффективности и прибыльности бизнеса, при создании баз
данных, все стали пользоваться средствами обработки
цифровой информации, появился и побочный продукт этой
активности - горы собранных данных: И вот все больше
распространяется идея о том, что эти горы полны золота.
Сегодня появились новые, современные научные
методы и специализированные инструменты, с помощью
которых обработка накопленных огромных данных стала
намного удобной и производительной. Одним из таких
научных методов стал Data Mining. Старые методы,
применявшиеся математиками и статистиками, отнимали
много
времени,
чтобы
в
результате
получить
конструктивную и полезную информацию.
Data Mining - это процесс выделения из данных
неявной
и
неструктурированной
информации
и
представления ее в виде, пригодном для использования.
311
Одним из основных преимуществ инструментов Data
Mining - это визуализация - инструментарий, который
позволяет увидеть конечный результат вычислений,
организовать управление вычислительным процессом и
даже вернуться назад к исходным данным, чтобы
определить
наиболее
рациональное
направление
дальнейшего движения.
Прогнозирование является одной из задач Data
Mining и одновременно одним из ключевых моментов при
принятии решений. Задачи прогнозирования решаются в
самых
разнообразных
областях
человеческой
деятельности, таких как наука, экономика, производство и
множество других сфер. Прогнозирование является
важным
элементом
организации
управления
как
отдельными
хозяйствующими
субъектами,
так
и
экономики в целом. В результате прогнозирования
уменьшается риск принятия неверных, необоснованных
или субъективных решений. Примеры его задач: прогноз
движения
денежных
средств,
прогнозирование
урожайности агрокультуры, прогнозирование финансовой
устойчивости предприятия и т.д.
В данной исследовательской работе решается задача
прогнозирования стоимости планшетов с помощью систем
Data Mining. Основой для прогнозирования будет служить
историческая информация (т.е. стоимости планшетов
различных
видов,
накопленные
за
определенный
промежуток времени), хранящаяся в базе данных в виде
временных рядов.
Временной ряд - последовательность наблюдаемых
значений какого-либо признака, упорядоченных в
неслучайные моменты времени.
В данной работе в качестве начальной информации
будет служить база данных, состоящая о стоимости
планшетов. Будет исследоваться рынок планшетных ПК и
312
данные
будут
собраны
в
хронологической
последовательности. Будут произведены работы над
структурированием и улучшением собранных данных.
Данные будут приведены в готовый вид для дальнейшего
анализа, используя различные методы Data Mining. С
помощью инструментов Data Mining, будут построены
прогнозы на будущие года и выведены результаты
наглядным образом.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОГО
УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ
В РАЗРЕЖЕННЫХ СРЕДАХ.
Магистр: Научный руководитель:
Меликова Зумруд Гамидага Халилов Эльнур
курс, группа R6426
Как известно в разрежённых средах плотность
теплового потока зависит не только от температуры
градиента, но и ещё от скорости изменения теплового
потока. В этом случае процесс распространения тепла
происходит по обобщающему закону Фурье [1]. Поэтому
процесс описывается уравнением гиперболического типа.
Таким образом предполагается, что управляемый
процесс описывается функцией
внутри области
̅ [ ] [ ]
,
удовлетворяющий
уравнению:
На границе удовлетворяет начальным:
и граничным условиям: