Azərbaycan döVLƏt neft və SƏnaye universiteti



Yüklə 3,74 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə98/151
tarix07.04.2018
ölçüsü3,74 Mb.
#36496
1   ...   94   95   96   97   98   99   100   101   ...   151

310 

 

Naməlum  parametrlərin  sayı  ölçülərdən  alınan  qiymətlərin 



sayına  bərabər  olduqda  onların  tapılması  (1)-(4)  sərhəd 

məsələsinin  həllindən  və  (5)  şərtlərindən  cəbri  tənliklər 

sisteminin  həllinə  gətirilir.  Ölçmələrin  sayı  parametrlərin 

sayından  çox  olduqda,  naməlum  parametrlərin  tapılmasına  ən 

kiçik kvadratlar üsulu tətbiq olunur. 

Tətbiq  olunan  alqoritm  əsasında  Java  proqramlaşdırma 

dilində  proqram  tərtib  olunmuş  və  ədədi  hesabatlar 

aparılmışdır. 



 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ПЛАНШЕТОВ 

С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМ DATA MINING 

Магистр:   

 

 

Научный руководитель: 



Джафарова Фидан Эльдар 

доц. Мамедов В.М. 

II курс, группа R 6416 

 

За  последние  годы,  когда,  стремясь  к  повышению 



эффективности и прибыльности бизнеса, при создании баз 

данных,  все  стали  пользоваться  средствами  обработки 

цифровой информации, появился и побочный продукт этой 

активности  -  горы  собранных  данных:  И  вот  все  больше 

распространяется идея о том, что эти горы полны золота. 

Сегодня  появились  новые,  современные  научные 

методы  и  специализированные  инструменты,  с  помощью 

которых  обработка  накопленных  огромных  данных  стала 

намного  удобной  и  производительной.  Одним  из  таких 

научных  методов  стал  Data  Mining.  Старые  методы, 

применявшиеся  математиками  и  статистиками,  отнимали 

много 


времени, 

чтобы 


в 

результате 

получить 

конструктивную и полезную информацию. 

Data  Mining  -  это  процесс  выделения  из  данных 

неявной 


и 

неструктурированной 

информации 

и 

представления ее в виде, пригодном для использования. 




311 

 

Одним из основных преимуществ инструментов Data 



Mining  -  это  визуализация  -  инструментарий,  который 

позволяет  увидеть  конечный  результат  вычислений, 

организовать  управление  вычислительным  процессом  и 

даже  вернуться  назад  к  исходным  данным,  чтобы 

определить 

наиболее 

рациональное 

направление 

дальнейшего движения. 

Прогнозирование  является  одной  из  задач  Data 

Mining и одновременно одним из ключевых моментов при 

принятии  решений.  Задачи  прогнозирования  решаются  в 

самых 

разнообразных 



областях 

человеческой 

деятельности, таких как наука, экономика, производство и 

множество  других  сфер.  Прогнозирование  является 

важным 

элементом 



организации 

управления 

как 

отдельными 



хозяйствующими 

субъектами, 

так 

и 

экономики  в  целом.  В  результате  прогнозирования 



уменьшается  риск  принятия  неверных,  необоснованных 

или  субъективных  решений.  Примеры  его  задач:  прогноз 

движения 

денежных 

средств, 

прогнозирование 

урожайности  агрокультуры,  прогнозирование  финансовой 

устойчивости предприятия и т.д.  

В данной исследовательской работе решается задача 

прогнозирования стоимости планшетов с помощью систем 

Data Mining. Основой для прогнозирования будет служить 

историческая  информация  (т.е.  стоимости  планшетов 

различных 

видов, 


накопленные 

за 


определенный 

промежуток  времени),  хранящаяся  в  базе  данных  в  виде 

временных рядов. 

Временной  ряд  -  последовательность  наблюдаемых 

значений  какого-либо  признака,  упорядоченных  в 

неслучайные моменты времени. 

В  данной  работе  в  качестве  начальной  информации 

будет  служить  база  данных,  состоящая  о  стоимости 

планшетов. Будет исследоваться рынок планшетных ПК и 



312 

 

данные 



будут 

собраны 


в 

хронологической 

последовательности.  Будут  произведены  работы  над 

структурированием  и  улучшением  собранных  данных. 

Данные  будут  приведены  в  готовый  вид  для  дальнейшего 

анализа,  используя  различные  методы  Data  Mining.  С 

помощью  инструментов  Data  Mining,  будут  построены 

прогнозы  на  будущие  года  и  выведены  результаты 

наглядным образом. 

 

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОГО 



УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССА ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ 

В РАЗРЕЖЕННЫХ СРЕДАХ. 

Магистр:                                        Научный руководитель: 

Меликова Зумруд Гамидага        Халилов Эльнур 

 

   курс, группа R6426 



 

Как  известно  в  разрежённых  средах  плотность 

теплового  потока  зависит  не  только  от  температуры 

градиента,  но  и  ещё  от  скорости  изменения  теплового 

потока.  В  этом  случае  процесс  распространения  тепла 

происходит  по  обобщающему  закону  Фурье  [1].  Поэтому 

процесс описывается уравнением гиперболического типа. 

  Таким  образом  предполагается,  что  управляемый 

процесс  описывается  функцией 

         внутри  области 

 ̅   [    ]   [   ] 

удовлетворяющий 



уравнению:                                

                   

  

  

   



 

 

 



  

 

   



 

 

 



 

  

 



                                             

На границе удовлетворяет начальным: 

                                 

 

             



        

  

   



 

                     

и граничным условиям: 



Yüklə 3,74 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   94   95   96   97   98   99   100   101   ...   151




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©genderi.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə