O‘zbekiston respublikasi qurolli kuchlari akademiyaSI

.Sun’y intellektning amaliy asoslari va sohalarda qo’llanilishi.

Sun’iy intellektni amaliy asoslari va sohalarda qo’llashning asosiy yo’nalishlari va tamoyillarini, shuningdek, yaqin va uzoq istiqbolda ushbu sohani kompleks shakllantirish va rivojlantirish uchun shart-sharoitlarni belgilovchi sun’iy intellektni rivojlantirish strategiyasini ishlab chiqishda amalga oshiriladi.
Agar siz yuqoridagi 1.1-bandagi keltirilgan manbalarni to'liq o'qigan bo'lsangiz, unda siz SI ni rivojlantirish uchun dasturlash (boshlang'ich bosqichda ma'lum qismlar va funktsiyalar to'plami yotqizilgan) va mashinani o'rganish (mavjud bo'lish jarayonida SI o'rganadi) ishlatilishini allaqachon tushungansiz. Bunda olingan ma'lumotlarni qayta ishlash orqali. (1-rasm).


1-rasm. Sun’iy intellekt jarayonini tasvirlash
Dasturlash:
Insonning ishlashi uchun tana kerak bo'lganidek, sun'iy intellekt ham ishlashi uchun kodga muhtoj. Tabiiyki, nima haqida yozishni va u yoki bu SI qanday ishlashini bilmasdan turib bo'lmaydi, shuning uchun bir qator kutubxonalar va uzun kodlarni ulashdan tashqari, mantiq, chiziqli algebra, grafiklar nazariyasi, yehtimollar nazariyasi va matematik statistikani bilish kerak. talab qilinadi. Ushbu bilim dizayn bosqichida ham, har qanday tahrirlarni sozlashda ham qo'llaniladi. SI ma'lumot olishga tayyor bo'lsa, lekin u bilan nima qilishni bilmasa (kodda nima qilish kerakligi haqida to'g'ridan-to'g'ri variantlar mavjud yemas), mashinani o'rganish yordamga keladi.
Mashinani o‘rganish:
Mashinani o'rganish vazifasi shundan iboratki, kompyuter kodda oldindan yozilgan algoritmdan foydalanmaydi, balki topshiriqni bajarishda o'zi o'rganadi va qaror qabul qiladi. Mashina o'rganish SI bilan birga rivojlanmoqda. Umuman olganda, uning mavjudligini uch darajaga bo'lish mumkin:

1. 
   Birinchisi, Google yoki Apple kabi korporatsiyalar to'liq vaqtli dasturchilar va
   

muhandislarni jalb qilish orqali mashinani o'rganish bilan shug'ullanishi mumkin.

2. 
   Ikkinchisi, asosiy bilimga ega bo'lgan har qanday talaba o'zini bu borada sinab
   

ko'rishi mumkin.

3. 
   Uchinchidan, mashinani o'rganish juda oson, hatto tizim foydalanuvchisi ham
   

buni tushunishi mumkin.
Neyron tarmoqlar mashinani o'rganishning asosiy komponentidir. Ular har qanday kirish ob'ekti uchun aniq tasniflovchi javobni ta'minlay oladigan algoritmni yaratishga imkon beradi. O'rgatish mumkin bo'lgan SI tizimining muhim tarkibiy qismi bu umumlashtirish qobiliyati, ya'ni ko'rib chiqish uchun taqdim yetilgan namuna chegarasidan tashqariga chiqadigan ma'lumotlarga adekvat javob berishdir.
Korxonalar uni turli sohalarda qo‘llashdan foyda olish uchun mashinali o‘rganishga katta miqdorda sarmoya kiritmoqda. Sog‘liqni saqlash va tibbiyot kasbi kasalliklarni bashorat qilish va samarali davolash uchun bemor ma’lumotlarini tahlil qilish uchun mashinani o‘rganish usullariga muhtoj. Bank va moliya sektori mijozlarga investitsiya imkoniyatlarini aniqlash va taklif qilish hamda xavf va firibgarlikning oldini olish uchun mijozlar ma’lumotlarini tahlil qilish uchun mashinani o‘rganishga muhtoj. Chakana sotuvchilar mijozlar ma’lumotlarini tahlil qilish orqali mijozlarning xohish-istaklari, iste’molchilar xatti-harakatlari o‘zgarishini bashorat qilish uchun mashinani o‘rganishdan foydalanadilar.