metodları tələb olunur); 3) kəmiyyət xarakteristikalarına görə
təsnifat analizinin nəticələri tədqiqatçı üçün hansı göstəricilərin
daha vacib olmasını və hesablamalarda nəzərə alınması ilə
müəyyənləşdiyi halda, nömrələnmə təsnifatı həmişə eyni bir
əlamətdən istifadə edir.
Nömrələnmiş klaster analizi həm ayrı-ayrı müşahidə
stansiyalarının müqayisəsi (Q-analizi müxtəlif stansiyalarda
qrupların növ tərkibinin oxşarlığını qiymətləndirir), həm də
ayrı-ayrı növlərin müqayisəsini (R-analizi müxtəlif növlərin
məkan paylanmasının oxşarlığını qiymətləndirir) aparmaq
mümkündür. Müxtəlif stansiyalarda qrupların növ oxşarlığı
dərəcəsini xarakterizə edən çoxlu sayda indekslərdən (və ya,
əksinə növlərin məkan paylanması oxşarlığı) daha çox sadəsi
və məşhuru Syorsen əmsalıdır:
b
a
c
K
S
2
,
burada Q-analizdə a və b- iki müqayisə olunan qruplarda
növlərin miqdarı (və ya iki müqayisə edilən stansiyada) c- hər
iki qrup üçün (hər iki stansiyada) eyni olan növlərin miqdarıdır.
Miqdar verilənləri üçün (R- analiz zamanı) analoji
göstərici Çekanovski əmsalı
CZ
K
adını daşıyır və aşağıdakı
şəkildədir:
i
i
i
i
CZ
x
x
x
x
n
i
m
K
2
1
2
1
,
2
burada
i
x
1
və
i
x
2
- 1 və 2 təsvirlərində
i
- növünün bolluq
göstəricisinin qiyməti (populyasiyanın sıxlığı və ya biokütləsi);
i
i
x
x
n
i
m
2
1
,
- verilmiş bolluq göstəricisinin müqayisə edilən
iki qiymətindən ən kiçiyi.
Kəmiyyət əlamətlərinə görə klaster analizində qrupların
oxşarlıq dərəcəsi onların nəzərə alınan əlamətlərinin evklid
məkanında aralarındakı məsafəsi ilə (çox vaxt bu evklid
məsafəsidir) qiymətləndirilir. Belə əlamətlər kimi bioindikator
əhəmiyyətə malik olan (4.2.3 bölməsi) qrupların müxtəlif
kəmiyyət xarakteristikalarıdır. Analizin nəticələri əyani olaraq
qistoqram – sxem şəklində ifadə olunur ki, bu da hansı
səviyyələrdə müxtəlif obyektlər arasındakı oxşarlığın özünü
büruzə verməsini göstərir.
Klaster analizindən topoloji analiz vasitəsi kimi elmin
müxtəlif sahələrində geniş istifadə edilir. Lakin, klaster
analizinin kəmiyyət xarakteristikaları üzrə məhsuldarlığı
əlamətlərin az
və
ya çox dərəcədə təsnifatlaşdırma
alqoritmlərinin və nəticələrin şərh edilməsi metodlarının
(məsələn, qrupun seçilməsi üçün hansı oxşarlıq səviyyəsinin
qəbul edilməsini tədqiqatçı özü müəyyən edir) subyektiv
seçimi ilə (nömrələnmiş analiz istisna təşkil edir) məhdudlanır.
Tək aparılmış ölçmələrin nəticələrinin verilənlərin
seçilmiş siniflərindən birinə ayırd edilməsi üçün həmçinin,
çoxölçülü diskriminant analiz də olduqca faydalıdır (əsasən
təsnifat metodu olmayaraq). O, nəinki təsnifatlaşma üzrə daha
əsaslandırılmış şəkildə qərarın qəbul edilməsinə imkan verir,
həm də obyektiv surətdə onun meyarlarını seçməyə imkan
yaradır. Diskriminant analizin tətbiq edilməsi olduqca effektli
ola bilər, lakin o, materialın reprezentativliyinə olan yüksək
tələblərlə məhdudlanır.
Ordinasiya metodları biotanın mühit amillərindən
asılılıq xarakteristikalarını müəyyənləşdirməyə imkan verir.
Onlar obyektlərin (məsələn, qrupların müvafiq bioindikator
əlamətlərinin qiymətləri ilə xarakterizə edən müşahidə
stansiyalarını) hər hansı bir ox boyu (məkan qradiyentləri,
mühit amilləri, zaman oxları və s.) nizama salınmasını yerinə
yetirir.
Ordinasiyanın daha sadə və yüksək effektli metodu
bilavasitə qradiyent analizidir. Onun mahiyyəti mühit
amillərini məhdudlaşdıran qradiyentlər üzrə növ bolluğu
kəmiyyətlərinin dəyişikliklərinin aşkarlanmasından ibarətdir.
Biotaya həqiqi təsiri müəyyən edən amillər üzrə daha sonra
reqressiya analizi yerinə yetirilir. Bilavasitə qradiyent analiz
üsullarında məhdudlaşdırıcı amillər məlum olduqda və onların
nisbətən az sayında effektiv surətdə tətbiq edilir.
Ekoloqlar tərəfindən çox vaxt dolayı ordinasiya
metodlarından da geniş istifadə edilir, məsələn, ikiölçülü
dərəcələnmə
(metrik
və
qeyri-metrik)
və
çoxölçülü
dərəcələnmə.
Metrik
dərəcələnmə
metodlarına
daxildir:
əsas
komponentlərin analizi (ƏKA); əsas koordinatların analizi
(principal
coordiates
analysis),
uyğunluq
analizi
(correspondence analysis; məsafə xi-kvadrat meyarı üzrə
qiymətləndirilir); uyğunluğun trendsiz analizi (detrended
correspondence analysis) və s.
Qeyri-metrik dərəcələnmə metodlarına daxildir: qeyri-
metrik dərəcələnmənin özü (dəyişənin ədədi qiyməti onun
dərəcəsi ilə əvəz edilir); qeyri-xətti və ya qeyri-monoton
dərəcələnmə, assimmetrik matris analizi (asymmetric matrix
analysis); açılış metodu (unfolding); dəyişənlər arasındakı
səbəb əlaqələrini aşkar edən trayektoriyalar analizi (path
analysis) və s.
Çoxölçülü dərəcələnmə metodlarına daxildir: kanonik
korrelyasiya (canonical correlations); “Prokrustov analizi”
(Procrustes analysis); uyğunluğun çoxlu analizi; fərdi
məsafələrin dərəcələnməsi (individual distance scaling); sərhəd
şərtləri ilə dərəcələnmə (constrained scaling); üçölçülü açılış
(3-way unfolding); qeyri-parametrik test (random skewer
analysis) və s.
Dolayı ordinasiya metodlarının tətbiqi bəzi hallarda çox
effektli olur, lakin, bu ekoloqdan böyük təcrübə və gördüyü
tədbirlərin həddinin aşmamasını tələb edir. Səbəb-nəticə
əlaqələrinin abstrakt təqdimatı (bilavasitə ordinasiyadan fərqli
olaraq) analiz nəticələrinin şərh edilməsinin dəqiqliyini
Dostları ilə paylaş: |