75
Riyazi
gözlə-
mənin
dispersi
-yası
30
12
14
8
20
7
16
6
15
6
Xəta %
24
15
20
8
16
6
12
6
12
6
Quyula-
rın seçi-
lən vari-
antları-
nın sayı
100
0
200
0
110
0
110
0
60
0
60
0
50
0
50
0
30
0
30
0
Cədvəldən göründüyü kimi, ixtiyari seçilmiş 10 quyu üçün də
riyazi gözləmə orta qiymətdən az fərqlənir. Ona görə də proqnoz üçün
10 quyunun debitindən istifadə etmə kifayətdir. Bu qayda ilə m sayda
iztiyari quyu seçərək (m+1)-ci quyunun debiti haqqında proqnoz
vermək olar. Beləliklə,layın istənilən parametrlərini tapmaq olar.
Yuxarıdakı misallarda, siziki kəmiyyətlər normal, yəni Qauss
paylanması ilə xarakterizə olunur. Lakin neft-mədən praktikasında
prosesləri xarakterizə edən bir çox kəmiyyətlər Puasson paylanmasına
tabe olur. Məsələn, neft quyularının debiti, neft-mədən avadanlığının
işdənçıxma halları, nəqliyyatın hərəkətinin intensivliyi və s. Pausson
paylanmasına tabedir.
Paysson paylanmasının əsas xüsusiyyəti aşağıdakından ibarətdir:
mürəkkəb təbiət hadisələrinin xarakterizə edən göstəricilərin öz orta
qiymətindən iki dəfə böyük ola bilməsi ehtimalı nəzərə alınmayacaq
dərəcədə kiçikdir. Deməli, təbiət ağacların göyə qədər uzanmaması
qayğısına da qalmışdır.
Əgər yeni neft yatağında quyu 5·10
-1
m
3
/san orta debitlə işləyirsə,
onda ən məhsuldar quyu 10
-3
m
3
/ san debitlə işləyə bilər. Puasson
paylanmasına görə bu yatağa işləyən quyların hər birində 1.50·10
-3
m
3
\
san debit gözləmək mənasız olardı. Müxtəlif sahələrdəki quyular üzrə
debitin paylanamasına bir misal gətirək. (cədvəl 1.5)
76
Cədvəl 1.5
Quyuların
şərti
nömrəsi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Orta
hesa-
bı
debit
10
5
m
3
/
sam
Masi
mal
debit
10
-5
m
3
/
sam
I sahədə
debit,
10
-5
m
3
/san
13
8
20
10
12
7
12
7
15
13
11.7
20
II
sahədə
debit,
10
-
5
m
3
/sam
8
30
28
15
8
12
9
14
10
27
16.1
30
Hər iki halda maksimal debit orta hesabı debitin iki mislindən
böyük deyildir. Doğrudanda 2·10
-1
m
3
/san-11.7×2-23/4·10
-3
m
3
/san-dən,
3·10
-1
m
3
/san – 16.1×2=32.2×10
-5
m
3
/san –dən kiçikdir.
Lakin bu quyulara bir statistik yığım kimi baxsaydıq, onda orta
hesabi debit 13.9·10
-5
m
3
/san olardı və maksimal debit (3.10
-1
m
3
/san) öz
orta hesabi debitinin iki mislindən (13.9 ×2=27.8·10
-5
m
3
/ san) böyük
alınardı. Bu, Puasson paylanmasını ihkar etmir, əksinə təhlil olunan
məlumatların qeyri bircinsli olmasını aşkar edir. Odur ki, Puasson
paylanmasından kənaraçıxma halı keyfiyyətcə yeni hadisəni
müəyyənləşdirmək üçün meyar kimi istifadə edilə bilər. Buna
neftçıxarma prosesində tətbiq olunan yeni üsulları və texnoloji
təkmilləşdirilmələri misal göstərmək olar.
Bu üsuldan istifadə edərək səthi artiv maddələrin tətbiqinin
effektivliyini qiymətləndirmək üçün nəzarət və təcrübi sahələri seçmək
olar.
Yuxarıda
qeyd olunduğu kimi, orta kəmiyyətləri təyin etmək
üçünaparılan hesablamaların dəqiqliyi ilk məlumatların sayından
asılıdır.Məsələn , 40 quyunun orta debiti 0.1 dəqiliklə, 2500 quyunun
orta debiti isə 0.01 dəqiqliklə hesablana bilər . Bu halda quyuların
debitləri də müəyyən dəqiqliklə hesablanmalıdır. Daha doğrusu, təyin
77
olunan debitləri xarakterizə edən ədədlərin lazımi rəqəmlər sayının
düzgün seçilməsi əhəmiyyətlidir. Bu məqsədlə K.Çvars. T,Qoldfarba
istinad edərək, qiymətləndirici hesablamalar apardıqda lazımi
rəqəmlərin sayının düzgün seçi9lməsinə baxaq.
Hər hansı fiziki kəmiyyəti miqdarla qiymətləndirdikdə güman
olunur ki, təyin olunan qiymət həmin fiziki kəmiyyətin həqiqi
qiymətinə daha yaxındır. Məsələn , tutaq ki, baxılan fiziki kəmiyyət
üçün 43 ədədi alınmışdır. Belə halda u kəmiyyətin həqiqi qiymətini
42.5÷43.5 arasında dəyişməsi güman edilir.
Aşağıda lazimi sayda rəqəmi olan müxtəlif ədələrə baxaq. 43
ədədində lazımi rəqəmlərin sayı ikidir: 43-4.3 ·10; 4300-də lazımi
rəqəmlərin sayı ikidir.4300-4.3·10
1
; 0.0043 ədədində də lazımi
rəqəmlərin sayı ikidir: yəni 0.0043=4.3 ·10
-3
; 4301-də isə lazımi
rəqəmlərin sayı dörddür; yəni 4301-4.301·10
3
; 0.004301 –də də
0.004301 – 4.301·10
-3
və 1 000 000 ədədində birdir; belə ki 1 000 000-
10
6
.
Toglama və
çıxma əməliyyatında cəm və ya fərqin
lazımirəqəmlərinin sayı , bu əməliyyatda iştirak edən hər iki ədədin
onluqlar işarəsinin sayına əsasən götürülür, məsəln;
1)
9
,
7
8
,
6
1
,
1
2)
9
,
7
841
,
6
1
,
1
3)
8
843
,
6
1
,
1
4)
846
,
6
843
,
6
003
,
0
5)
397
400
3
6)
2
2
2
10
97
,
3
10
0
,
4
10
03
,
0
2 və 3-cü misallarda toplama əməliyyatında yuvarlaqlaşdırma
yolu ilə lazımi rəqəmlərin sayı seçilmişdir; 4-cü misalda 0.003 –də
lazımi rəqəmlərin sayı bir olduğu halda cəmdə lazımi rəqəmlərin sayı
dördə bərabər götürülmüşdür. Deməli, toplamavə çıxma əmliyyatı
zamanı lazımi rəqəmin yerinin də əhəmiyyəti vardır. Və 6-cı misallarda
lazımi rəqəmlərin sayının seçilməsini aydınlaşdıraq.
Tutaq ki, müşahidəçiyə görə otaqda 400 adam vardır: bu o
deməkdir ki, orada adamların sayı 350÷450 ola bilər. Belə halda